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近红外光谱分析法预测欧美杨材性的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 引言第10-24页
   ·国际造纸工业现状与发展第10-11页
   ·我国造纸工业的发展第11-14页
   ·欧美杨的现状及特性第14-15页
   ·近红外技术现状与发展第15-21页
     ·NIR光谱技术的基本原理第16-18页
     ·NIR分析技术的主要应用第18-21页
   ·问题的提出第21页
   ·本论文研究内容第21-24页
2 欧美杨材性的研究第24-40页
   ·材料及取样方法第24-28页
   ·实验方法及设备第28-29页
     ·化学成分测量第28页
     ·纤维形态测量第28-29页
     ·基本密度测量第29页
     ·纤维结晶度测量第29页
   ·实验结果及材性分析第29-38页
     ·纤维形态及密度测量结果第29-32页
     ·化学成分测量结果第32-38页
   ·本章小结第38-40页
3 欧美杨材性的近红外光谱分析模型第40-62页
   ·实验设备及方法第40页
     ·实验原料第40页
     ·实验设备第40页
     ·实验方法第40页
   ·样品的近红外光谱谱图第40-43页
     ·近红外光谱谱图预处理第42页
     ·近红外光谱交叉检验模型第42-43页
   ·化学组分的近红外光谱分析模型的建立第43-54页
     ·综纤维素含量的近红外光谱交叉检验模型第43-45页
     ·聚戊糖含量的近红外光谱交叉检验模型第45-47页
     ·苯醇抽出物含量的近红外光谱交叉检验模型第47-49页
     ·木素含量的近红外光谱交叉检验模型第49-51页
     ·灰分含量的近红外光谱交义检验模型第51-54页
   ·纤维形态结构的近红外光谱分析模型的建立第54-59页
     ·纤维长度的近红外光谱交叉检验模型第54-57页
     ·纤维结晶度的近红外光谱交叉检验模型第57-59页
   ·基础数据准确性的影响第59页
   ·本章小结第59-62页
4 欧美杨材性的近红外光谱模型预测效果第62-72页
   ·模型的预测效果第62-71页
     ·综纤维素和聚戊糖含量模型的预测结果第62-64页
     ·木素及苯醇抽出物含量模型的预测结果第64-66页
     ·灰分含量模型的预测结果第66-67页
     ·纤维长度模型的预测结果第67-69页
     ·纤维结晶度模型的预测结果第69-71页
   ·本章小结第71-72页
5 结论和建议第72-76页
   ·结论第72-73页
   ·课题的创新第73页
   ·建议第73-76页
参考文献第76-80页
个人简介第80-86页
致谢第86页

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