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蛋白质序列模式发现算法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·课题背景第12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·课题目标和意义第14-15页
   ·将来的发展第15页
   ·论文组织第15-17页
第二章 相关理论基础第17-36页
   ·生物信息学的生物学基础第17-19页
     ·蛋白质的结构和功能第17页
     ·蛋白质的分子组成第17-18页
     ·蛋白质的结构层次第18-19页
     ·蛋白质结构与功能关系第19页
   ·序列分析与相似性搜索概述第19-20页
   ·序列比对第20-27页
     ·序列比对的原理第20-21页
     ·字母表和序列第21-23页
     ·编辑距离(Edit Distance)第23-24页
     ·通过点矩阵分析两条序列的相似之处第24-26页
     ·序列的两两比对第26-27页
   ·记分规则第27-35页
     ·取代矩阵第28-34页
       ·核酸打分矩阵第28-29页
       ·蛋白质打分矩阵第29-34页
     ·空位罚分第34-35页
   ·小结第35-36页
第三章 序列比对算法第36-39页
   ·Smith-Waterman 算法第36-37页
   ·FASTA 算法第37页
   ·BLAST 算法第37-38页
   ·算法评价第38页
   ·多序列比对算法第38页
   ·小结第38-39页
第四章 基于模式驱动模式发现算法第39-54页
   ·序列模式的研究意义第39-40页
   ·相关术语介绍第40-45页
     ·PROSITE 语言第40-41页
     ·精确匹配与模糊匹配第41页
     ·通过添加约束条件对模式进行分类第41-42页
     ·模式评分:信息论第42-43页
     ·泛化(generalization)和特化(specialization)第43页
     ·模式发现第43-44页
     ·基于比较的方法(comparison based)第44-45页
   ·模式驱动的方法(pattern driven):Pratt第45-51页
     ·Pratt 算法相关集合定义第46-47页
     ·预处理Preprocessing第47-48页
     ·查询Searching第48-49页
     ·算法第49-51页
   ·实验及其结果与分析第51-53页
     ·实验数据选取数据介绍第51-52页
     ·实验结果与分析第52-53页
   ·小结第53-54页
第五章 模糊近似序列匹配第54-60页
   ·模糊近似序列匹配第54-57页
     ·序列分解第54-55页
     ·序列模糊化第55-57页
       ·事件模糊化第55-56页
       ·间隔模糊化第56页
       ·总长度模糊第56-57页
     ·序列推导第57页
     ·序列查找第57页
   ·模糊近似序列匹配对 pratt 算法进行优化第57-58页
   ·实验结果与分析第58-59页
     ·实验数据选取第58页
     ·实验结果与分析比较第58-59页
   ·小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
   ·总结第60-61页
   ·展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
攻硕期间取得的研究成果第67-68页

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