领域知识库的构建方法及其应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题的背景 | 第7-8页 |
| ·目前的研究现状 | 第8-9页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·论文的研究内容 | 第9页 |
| ·论文的组织 | 第9-11页 |
| 第2章 知网及其描述语言 | 第11-22页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·本体与知网 | 第11-12页 |
| ·知网义原 | 第12-14页 |
| ·知网的知识描述语言(KDML) | 第14-19页 |
| ·知网的知识词典 | 第14-15页 |
| ·知网描述语言中的特殊符号和特定标识符 | 第15-17页 |
| ·知网描述语言中的动态角色 | 第17-19页 |
| ·2008版知网的数据库设计 | 第19-21页 |
| ·本章小节 | 第21-22页 |
| 第3章 领域知识库的构建 | 第22-33页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·领域概念的抽取 | 第22页 |
| ·领域本体构造所遵循的原则 | 第22-23页 |
| ·领域本体分析 | 第23-24页 |
| ·领域义原的提取方法 | 第23-24页 |
| ·领域义原选取 | 第24页 |
| ·领域义原和知网义原的关系 | 第24-25页 |
| ·领域知识 | 第25-26页 |
| ·领域知识库的领域知识表示 | 第26-32页 |
| ·用KDML标注领域概念时的规定 | 第27页 |
| ·领域概念标注的过程 | 第27-28页 |
| ·云南旅游领域知识标注的规则、实例与解释 | 第28-32页 |
| ·本章小节 | 第32-33页 |
| 第4章 词汇相似度计算 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·词语相似度的定义与特点 | 第33页 |
| ·义原相似度计算 | 第33-35页 |
| ·知网常识库中概念的相似度计算 | 第35-42页 |
| ·两个DEF相互包含关系的计算 | 第36页 |
| ·两个DEF中概念主类之间的相似度的计算 | 第36-37页 |
| ·两个DEF的各个节点相似性的计算 | 第37-39页 |
| ·两个DEF中主类义原框架的计算 | 第39-41页 |
| ·惩罚因子γ和特殊情况的确定 | 第41-42页 |
| ·词汇相似度计算 | 第42页 |
| ·领域概念之间的相似度计算 | 第42-44页 |
| ·领域概念与知网概念之间的相似度 | 第44-45页 |
| ·实验与结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小节 | 第46-47页 |
| 第5章 短语的相似度计算 | 第47-52页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·短语(Phrase) | 第47-48页 |
| ·分词和去除停用词 | 第48-49页 |
| ·短语相似度计算 | 第49-50页 |
| ·短语相似度的基本要求 | 第49页 |
| ·计算方法 | 第49-50页 |
| ·实验和结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与下一步工作 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·下一步工作 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文及参与项目 | 第59页 |
