基于光声光热检测技术的材料物理参数分布反演新方法的理论与应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
·基于PA/PT的反演技术的发展与现状 | 第8-10页 |
·Monte Carlo方法简介 | 第10-11页 |
·模拟退火算法简介 | 第11-12页 |
·研究目的和本文概述 | 第12页 |
参考文献 | 第12-17页 |
第二章 PT模型的Green函数及分析 | 第17-33页 |
·物理背景和实验装置简介 | 第17-18页 |
·PT频谱信号的理论模型 | 第18-25页 |
·Green函数的本征问题 | 第25-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
参考文献 | 第32-33页 |
第三章 Green函数方法在反演中的应用 | 第33-60页 |
·光吸收系数与热源分布的关系 | 第33-34页 |
·反问题解的定义 | 第34-47页 |
·截断SVD法(TSVD) | 第47-56页 |
·用本征函数和Fourier函数训练神经网络 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
第四章 Monte Carlo方法在反演中的应用 | 第60-77页 |
·模拟退火算法的统计物理学解释 | 第60-61页 |
·模拟退火算法的理论基础 | 第61-66页 |
·PT模型的模拟退火算法的实现 | 第66-74页 |
·模拟退火算法反演效果分析 | 第74-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-77页 |
第五章 全文总结和展望 | 第77-78页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |