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克隆小生境算法中参数设定方法的研究

摘要第1页
ABSTRACT第3-6页
第一章 绪论第6-9页
   ·课题背景及研究意义第6页
   ·免疫算法的研究现状第6-7页
   ·克隆选择理论的研究与应用第7-8页
   ·论文的主要内容和结构安排第8-9页
第二章 免疫学的基本理论第9-17页
   ·免疫系统的组成第9页
   ·免疫系统的功能第9-12页
     ·免疫识别第10页
     ·免疫应答第10页
     ·免疫学习第10-11页
     ·免疫记忆第11页
     ·免疫耐受第11-12页
   ·生物免疫机理第12-14页
   ·人工免疫系统第14-16页
     ·人工免疫系统的研究内容第14-15页
     ·人工免疫系统模型第15页
     ·人工免疫系统的应用研究第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 人工免疫算法第17-25页
   ·基于基本免疫机制的人工免疫算法第17-19页
   ·几种扩展的人工免疫算法第19-24页
     ·克隆选择算法第19-21页
     ·否定选择算法第21页
     ·免疫遗传算法第21-22页
     ·免疫进化算法第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第四章 克隆小生境算法及其参数研究第25-36页
   ·小生境技术第25-26页
   ·克隆小生境算法第26-30页
     ·算子第26-28页
     ·算法流程第28-30页
   ·测试函数选择和介绍第30页
   ·算法性能仿真测试第30-33页
   ·参数设定对算法性能的分析第33-35页
   ·本章总结第35-36页
第五章 克隆小生境算法在交叉路口中的应用第36-42页
   ·信号配时问题描述及模型第36-38页
     ·路口模型第36-37页
     ·相位定义第37页
     ·相位配时问题描述第37-38页
   ·算子描述第38-39页
   ·算法步骤描述第39页
   ·算法仿真第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第六章 总结与展望第42-43页
参考文献第43-46页
致谢第46-47页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第47页

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