克隆小生境算法中参数设定方法的研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第6页 |
| ·免疫算法的研究现状 | 第6-7页 |
| ·克隆选择理论的研究与应用 | 第7-8页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第8-9页 |
| 第二章 免疫学的基本理论 | 第9-17页 |
| ·免疫系统的组成 | 第9页 |
| ·免疫系统的功能 | 第9-12页 |
| ·免疫识别 | 第10页 |
| ·免疫应答 | 第10页 |
| ·免疫学习 | 第10-11页 |
| ·免疫记忆 | 第11页 |
| ·免疫耐受 | 第11-12页 |
| ·生物免疫机理 | 第12-14页 |
| ·人工免疫系统 | 第14-16页 |
| ·人工免疫系统的研究内容 | 第14-15页 |
| ·人工免疫系统模型 | 第15页 |
| ·人工免疫系统的应用研究 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 人工免疫算法 | 第17-25页 |
| ·基于基本免疫机制的人工免疫算法 | 第17-19页 |
| ·几种扩展的人工免疫算法 | 第19-24页 |
| ·克隆选择算法 | 第19-21页 |
| ·否定选择算法 | 第21页 |
| ·免疫遗传算法 | 第21-22页 |
| ·免疫进化算法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 克隆小生境算法及其参数研究 | 第25-36页 |
| ·小生境技术 | 第25-26页 |
| ·克隆小生境算法 | 第26-30页 |
| ·算子 | 第26-28页 |
| ·算法流程 | 第28-30页 |
| ·测试函数选择和介绍 | 第30页 |
| ·算法性能仿真测试 | 第30-33页 |
| ·参数设定对算法性能的分析 | 第33-35页 |
| ·本章总结 | 第35-36页 |
| 第五章 克隆小生境算法在交叉路口中的应用 | 第36-42页 |
| ·信号配时问题描述及模型 | 第36-38页 |
| ·路口模型 | 第36-37页 |
| ·相位定义 | 第37页 |
| ·相位配时问题描述 | 第37-38页 |
| ·算子描述 | 第38-39页 |
| ·算法步骤描述 | 第39页 |
| ·算法仿真 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第47页 |