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基于盲源分离理论的闪变和间谐波检测技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第1章 绪论第13-26页
   ·研究目的及意义第13-14页
     ·背景第13页
     ·研究意义第13-14页
   ·国内外研究状况分析第14-24页
     ·谐波、间谐波及闪变检测技术的研究状况分析第14-21页
     ·盲源分离及研究状况分析第21-24页
     ·闪变及间谐波检测存在的问题第24页
   ·本文的主要研究内容第24-26页
第2章 基于盲源分离的闪变、谐波、间谐波频率分析第26-40页
   ·引言第26-27页
   ·基于盲源分离的闪变信号频率分析第27-36页
     ·动态系统延迟矩阵的构建第27-30页
     ·基于互信息最小化准则的Fast-ICA 盲源分离算法第30-31页
     ·闪变的包络波形检波第31-32页
     ·仿真试验第32-36页
   ·基于盲源分离的谐波、间谐波信号频率分析第36-39页
     ·同时对角化二阶盲辨识盲源分离算法第36-37页
     ·仿真试验第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第3章 基于盲源分离的闪变检测方法研究第40-71页
   ·引言第40页
   ·闪变的模型、特点及产生原因第40-43页
     ·闪变的模型及特点第40-42页
     ·闪变产生的原因第42-43页
   ·常用闪变检测方法简介第43-46页
     ·国际电工委员会(IEC)推荐的闪变仪实现方法第43-44页
     ·快速傅里叶变换(FFT)闪变检测法第44-45页
     ·小波闪变检测算法第45-46页
   ·基于互信息最小化 Fast-ICA 算法的闪变分析第46-53页
     ·闪变包络波动值的计算第46页
     ·仿真试验第46-50页
     ·与小波变换法的比较第50-53页
   ·基于ICA 和粒子群算法的闪变分析第53-64页
     ·惯性权重粒子群优化算法第54-57页
     ·免疫粒子群优化算法第57-60页
     ·免疫粒子群算法与希尔伯特-黄变换法在闪变检测中的比较第60-64页
   ·含噪声条件下闪变检测方法研究第64-70页
     ·含噪单频闪变包络信号的检测第66-68页
     ·含噪多频闪变包络信号的检测第68-69页
     ·含噪短时闪变发生时间的检测第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第4章 基于盲源分离和免疫粒子群的间谐波检测方法研究第71-88页
   ·引言第71-72页
   ·Blackman-Harris 窗插值 FFT 测量间谐波的应用第72-76页
     ·频谱泄漏与栅栏效应第72-74页
     ·基于Blackman-Harris 窗的双峰谱线插值算法第74-76页
   ·ICA 和免疫粒子群算法分析谐波、间谐波参数的方法研究第76-87页
     ·频率分析第76-78页
     ·幅值、相位分析第78-83页
     ·与FFT 算法及Blackman-Harris 窗插值FFT 算法的比较第83-87页
   ·本章小结第87-88页
第5章 闪变与间谐波试验系统设计与实现第88-103页
   ·引言第88页
   ·系统方案设计第88-89页
     ·试验系统性能指标第88-89页
     ·试验系统方案第89页
   ·系统硬件设计第89-93页
   ·程序设计第93-95页
   ·系统试验第95-102页
     ·算法运行时间评测第95-96页
     ·电压互感器标定试验第96页
     ·闪变检测试验第96-98页
     ·含噪闪变检测试验第98-100页
     ·间谐波检测试验第100-102页
   ·本章小结第102-103页
结论第103-105页
参考文献第105-115页
攻读博士期间所发表的学术论文及其他成果第115-117页
致谢第117-118页
个人简历第118页

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