| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| Extended Abstract | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-16页 |
| 图清单 | 第16-18页 |
| 表清单 | 第18-19页 |
| 1 研究基础 | 第19-24页 |
| ·研究意义 | 第19页 |
| ·现状与进展 | 第19-20页 |
| ·问题的提出 | 第20-21页 |
| ·研究方案 | 第21-24页 |
| ·研究思路 | 第21页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| ·研究流程与技术方法 | 第22-23页 |
| ·关键技术及创新点 | 第23页 |
| ·工作量 | 第23-24页 |
| 2 蚁群算法基础理论 | 第24-38页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第24-32页 |
| ·蚁群行为描述 | 第24-25页 |
| ·基本蚁群算法的机制原理 | 第25页 |
| ·基本蚁群算法模型的建立 | 第25-28页 |
| ·组合优化问题的表述 | 第28-29页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第29-32页 |
| ·蚁群算法系统学特征 | 第32-34页 |
| ·分布式计算 | 第32-33页 |
| ·自组织 | 第33页 |
| ·正反馈 | 第33-34页 |
| ·蚁群算法性能分析 | 第34-36页 |
| ·算法的时间与空间复杂度 | 第34-35页 |
| ·蚁群算法的收敛性研究 | 第35-36页 |
| ·蚁群优化元启发式算法 | 第36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 3 采区构造精细解释理论与方法 | 第38-66页 |
| ·断层精细解释的相干技术 | 第38-46页 |
| ·几种计算相似程度的算法 | 第39-40页 |
| ·C1 相干算法 | 第40-42页 |
| ·C2 相干算法 | 第42-45页 |
| ·C3 相干算法 | 第45-46页 |
| ·断层精细解释的方差数据体分析 | 第46-49页 |
| ·断层精细解释的蚁群优化聚类分析 | 第49-58页 |
| ·算法设计及实现 | 第49-53页 |
| ·蚁群聚类优化算法及相干属性技术的对比应用 | 第53-58页 |
| ·断层精细解释的蚁群优化聚类分析 | 第58页 |
| ·构造精细解释的基于图搜索式蚁群优化算法 | 第58-65页 |
| ·算法设计及实现 | 第58-61页 |
| ·蚁群 GBAS 优化算法及相干属性技术的对比应用 | 第61-64页 |
| ·地震数据组合优化应用分析 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 4 采区构造精细定量解释的实现 | 第66-94页 |
| ·研究区矿井地质特征 | 第66-73页 |
| ·概述 | 第66-67页 |
| ·地层 | 第67-68页 |
| ·含煤地层 | 第68-71页 |
| ·地质构造 | 第71-73页 |
| ·蚁群优化及相关算法综合解释流程 | 第73-83页 |
| ·相干体及方差体算法实现 | 第73-74页 |
| ·兴隆庄煤矿七采区相干属性体的实现 | 第74-77页 |
| ·切片解释技术 | 第77-83页 |
| ·相干及方差技术、蚁群优化算法最终解释流程 | 第83页 |
| ·矿井构造精细定量解释结果 | 第83-89页 |
| ·断层解释成果可靠性分析与验证 | 第89-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 5 结论 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-102页 |
| 作者简历 | 第102-104页 |
| 学位论文数据集 | 第104页 |