| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-23页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·船舶行业在国民经济中的作用 | 第14-15页 |
| ·船舶行业供应链管理现状 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-20页 |
| ·Agent 技术的国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·敏捷供应链管理的国内外研究现状 | 第19-20页 |
| ·船舶企业敏捷供应链管理的国内外研究现状 | 第20页 |
| ·研究意义 | 第20-21页 |
| ·论文的主要内容 | 第21-23页 |
| ·论文的主要内容 | 第21-22页 |
| ·论文的创新点 | 第22-23页 |
| 第2章 Agent 相关理论和技术研究 | 第23-34页 |
| ·Agent 的相关概念及基本结构 | 第23-27页 |
| ·Agent 的定义 | 第23-24页 |
| ·Agent 的特性 | 第24页 |
| ·Agent 的结构 | 第24-27页 |
| ·多Agent 的主要理论及体系结构 | 第27-30页 |
| ·多Agent 系统概念 | 第27页 |
| ·多Agent 系统的特点 | 第27-28页 |
| ·多Agent 的体系结构 | 第28-30页 |
| ·多Agent 间的通讯 | 第30-32页 |
| ·通讯方式 | 第30页 |
| ·KQML 和FIPA-ACL | 第30-32页 |
| ·多Agent 间的协作 | 第32-33页 |
| ·协作的目的 | 第32页 |
| ·多Agent 协作的求解方法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于多Agent 的造船敏捷供应链管理模型构建 | 第34-55页 |
| ·敏捷供应链管理和Agent 技术的引入 | 第34-36页 |
| ·敏捷供应链管理概述 | 第34-35页 |
| ·敏捷供应链管理引入Agent 技术的动因分析 | 第35-36页 |
| ·船舶建造过程及造船供应链分析 | 第36-40页 |
| ·船舶建造过程分析 | 第36-38页 |
| ·造船供应链管理的定义及特征 | 第38-40页 |
| ·基于多Agent 的造船敏捷供应链管理模型构建 | 第40-45页 |
| ·建立造船敏捷供应链管理体系结构的原则 | 第40页 |
| ·基于多Agent 的造船敏捷供应链管理的结构 | 第40-43页 |
| ·基于多Agent 的船舶敏捷制造企业结构模型 | 第43-45页 |
| ·基于多Agent 的造船敏捷供应链管理模型实现的关键技术 | 第45-54页 |
| ·管理层面 | 第46-47页 |
| ·运作层面 | 第47-50页 |
| ·技术层面 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 造船敏捷供应链管理中多Agent 的任务分配 | 第55-70页 |
| ·任务分配问题 | 第55-56页 |
| ·任务分配问题的数学描述 | 第56-58页 |
| ·基本假设 | 第56页 |
| ·任务分配问题的数学描述 | 第56-58页 |
| ·蚁群算法 | 第58-61页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第58-59页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第59-61页 |
| ·基于蚁群算法的造船敏捷供应链多Agent 的任务分配问题求解 | 第61-65页 |
| ·造船敏捷供应链多Agent 的任务分配问题描述 | 第61-62页 |
| ·基于蚁群算法的造船敏捷供应链多Agent 任务分配问题 | 第62-63页 |
| ·基于蚁群算法的造船敏捷供应链多Agent 任务分配问题求解 | 第63-65页 |
| ·实例计算与结果分析 | 第65-69页 |
| ·问题描述 | 第65页 |
| ·求解与分析 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 多Agent 的造船敏捷供应链集成能力评价 | 第70-81页 |
| ·多Agent 的敏捷供应链集成能力的含义及特点 | 第70-71页 |
| ·多Agent 的造船敏捷供应链集成能力评价指标体系 | 第71-74页 |
| ·多Agent 的敏捷供应链集成能力指标体系的构建原则 | 第71-72页 |
| ·多Agent 造船敏捷供应链集成能力评价指标体系的构建 | 第72-74页 |
| ·灰色关联分析评价模型及评价过程 | 第74-77页 |
| ·灰色关联分析评价模型的基本思想 | 第74页 |
| ·灰色关联系数 | 第74-76页 |
| ·数据初值化处理 | 第76页 |
| ·灰色关联分析的评价过程 | 第76-77页 |
| ·灰关联分析实例 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 结论与展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 硕士研究生期间发表论文 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 详细摘要 | 第90-95页 |
