无刷直流电机驱动器故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第7-8页 |
| ·故障诊断技术研究现状 | 第8-11页 |
| ·故障诊断国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·无刷直流电机驱动器故障诊断研究现状 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 逆变器电路故障分析 | 第13-26页 |
| ·逆变器电路的工作原理 | 第13-14页 |
| ·逆变器电路的故障分析 | 第14-25页 |
| ·建立逆变器电路模型 | 第15-16页 |
| ·故障分析 | 第16-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于小波分析提取故障特征数据 | 第26-40页 |
| ·小波分析的产生 | 第26-28页 |
| ·连续小波变换及其离散化 | 第28-30页 |
| ·多分辨率分析 | 第30-32页 |
| ·傅里叶变换与小波分析对比 | 第32-36页 |
| ·基于小波多分辨率分析提取故障特征数据 | 第36-39页 |
| ·选取分析故障特征合适的小波基 | 第36-38页 |
| ·提取逆变器电路故障特征数据 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于RBF神经网络的故障诊断方法 | 第40-52页 |
| ·RBF神经网络结构 | 第40-41页 |
| ·RBF神经网络学习算法研究 | 第41-47页 |
| ·网络中参数的计算方法 | 第42-45页 |
| ·聚类算法和OLS训练网络对比 | 第45-47页 |
| ·逆变器电路故障诊断实现 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 无刷直流电机驱动器故障诊断实现 | 第52-63页 |
| ·无刷直流电机的原理 | 第52-54页 |
| ·建立无刷直流电机模型 | 第54-58页 |
| ·无刷直流电机的数学模型 | 第54-55页 |
| ·建立无刷直流电机仿真模型 | 第55-58页 |
| ·无刷直流电机驱动器故障诊断方法实现 | 第58-62页 |
| ·小波多分辨率分析提取故障特征数据 | 第58-60页 |
| ·神经网络的训练及诊断结果 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录1 小波基对比分析 | 第67-71页 |
| 附录2 逻辑判断模块程序 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 个人简历 | 第75页 |
