文本分类中特征降维技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11页 |
| ·本文章节安排 | 第11-12页 |
| 第2章 文本分类关键技术 | 第12-15页 |
| ·文本分类的定义 | 第12页 |
| ·文本分类系统的流程 | 第12-14页 |
| ·文本分类系统的性能评价 | 第14-15页 |
| 第3章 基于迭代的特征提取方法 | 第15-31页 |
| ·特征降维的主要方法和分析 | 第15-16页 |
| ·特征选择 | 第15-16页 |
| ·特征提取 | 第16页 |
| ·基于迭代的特征提取算法 | 第16-20页 |
| ·增量主元分析方法 | 第17-18页 |
| ·改进的CCIPCA算法 | 第18-19页 |
| ·独立成分分析 | 第19-20页 |
| ·分类实验与结果分析 | 第20-29页 |
| ·语料集 | 第21页 |
| ·文本分类器 | 第21-22页 |
| ·基于CCIPCA降维的文本分类 | 第22-26页 |
| ·基于ICA降维的文本分类 | 第26-28页 |
| ·分类实验的结果分析 | 第28-29页 |
| ·基于组合降维的文本分类 | 第29页 |
| ·结论 | 第29-31页 |
| 第4章 总结与展望 | 第31-32页 |
| ·本文的主要工作 | 第31页 |
| ·对今后工作的展望 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第37页 |
