| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·事件关联技术 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘技术 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基于事件关联和数据挖掘的故障管理 | 第16-29页 |
| ·故障管理概述 | 第16-19页 |
| ·告警的概念 | 第16-17页 |
| ·网络告警的分类 | 第17页 |
| ·网络故障的概念 | 第17页 |
| ·网络故障的分类 | 第17页 |
| ·网络故障的性质 | 第17-18页 |
| ·网络故障处理的流程 | 第18-19页 |
| ·故障告警与网络故障的关系 | 第19页 |
| ·事件关联技术 | 第19-22页 |
| ·定义 | 第19页 |
| ·事件关联的类型 | 第19-21页 |
| ·事件关联分析的难点 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘知识介绍 | 第22-24页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第22页 |
| ·数据挖掘常用的技术 | 第22页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第23-24页 |
| ·事件关联和数据挖掘技术在网络故障管理中的优势体现 | 第24-26页 |
| ·规则的改进和知识库的改造 | 第26-28页 |
| ·本章小节 | 第28-29页 |
| 第三章 故障管理中关联规则挖掘 | 第29-45页 |
| ·关联规则在网络故障管理中的应用 | 第29-30页 |
| ·关联规则 | 第30-36页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第30-32页 |
| ·Apriori算法 | 第32-35页 |
| ·FP-Growth算法 | 第35-36页 |
| ·一种基于位置索引矩阵的关联规则挖掘算法 | 第36-44页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·基本概念和性质 | 第37-38页 |
| ·基于位置索引矩阵的关联规则挖掘算法 | 第38-42页 |
| ·实验及性能评价 | 第42-44页 |
| ·算法小结 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 故障管理中序列模式挖掘 | 第45-57页 |
| ·序列模式在网络故障管理中的应用 | 第45页 |
| ·序列模式 | 第45-51页 |
| ·序列模式的基本定义 | 第45-46页 |
| ·序列模式的分类 | 第46-47页 |
| ·典序列模式发现算法介绍 | 第47-51页 |
| ·一种新型网络告警序列挖掘算法的提出 | 第51-56页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·基本概念和性质 | 第51-52页 |
| ·基于序列矩阵SM的序列挖掘算法介绍 | 第52-56页 |
| ·算法分析及评价 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于规则的网络故障管理系统的设计与实现 | 第57-78页 |
| ·模型设计 | 第57-58页 |
| ·事件收集 | 第58-60页 |
| ·网管工作站主动轮询 | 第58-59页 |
| ·Trap告警 | 第59-60页 |
| ·Syslog日志收集 | 第60页 |
| ·事件预处理 | 第60-64页 |
| ·事件规范化 | 第61页 |
| ·事件过滤 | 第61-64页 |
| ·知识库的设计与实现 | 第64-67页 |
| ·知识的获取 | 第64页 |
| ·知识的表达 | 第64-66页 |
| ·知识的管理和维护 | 第66-67页 |
| ·推理机的设计与实现 | 第67-69页 |
| ·数据库的设计与实现 | 第69-74页 |
| ·基于规则的网络故障管理系统的实现 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·研究总结 | 第78-79页 |
| ·进一步的工作 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第87页 |