摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-25页 |
·引言 | 第10-11页 |
·工程结构可靠度的基本理论 | 第11-16页 |
·工程结构中的不确定性 | 第11-12页 |
·可靠性、功能函数和极限状态 | 第12-13页 |
·可靠度、失效概率和可靠指标 | 第13-15页 |
·结构可靠度的研究内容和程序 | 第15-16页 |
·结构可靠度基本算法 | 第16-23页 |
·一次可靠度方法 | 第16-20页 |
·蒙特卡罗方法 | 第20-23页 |
·本文的研究内容和创新点 | 第23-25页 |
第二章 基于Metamodel的可靠度分析方法 | 第25-37页 |
·Metamodel概述 | 第25-27页 |
·模型种类 | 第27-33页 |
·响应面 | 第27页 |
·Kriging(克里金) | 第27-28页 |
·人工神经网络 | 第28-32页 |
·径向基函数 | 第32-33页 |
·其他模型 | 第33页 |
·Metamodel的建模步骤 | 第33-34页 |
·Metamodel可靠度分析方法的提出 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第三章 结构可靠度响应面Metamodel算法 | 第37-47页 |
·传统响应面法 | 第37-38页 |
·可靠度响应面法 | 第38-39页 |
·本文的改进策略 | 第39-42页 |
·均匀设计改进抽样方法 | 第40页 |
·双重加权回归改进系数估计 | 第40-41页 |
·计算步骤 | 第41-42页 |
·算例分析 | 第42-46页 |
·算例3-1 | 第42-44页 |
·算例3-2 | 第44-45页 |
·算例3-3 | 第45页 |
·算例3-4 | 第45-46页 |
·本章小节 | 第46-47页 |
第四章 结构可靠度Kriging Metamodel算法 | 第47-56页 |
·Kriging建模 | 第47-51页 |
·Kriging预测模型 | 第47-49页 |
·回归部分 | 第49-50页 |
·相关函数 | 第50-51页 |
·基于kriging的验算点搜索算法 | 第51-52页 |
·方法的分析步骤 | 第51-52页 |
·模型评估 | 第52页 |
·算例分析 | 第52-55页 |
·算例4-1 | 第53页 |
·算例4-2 | 第53-54页 |
·算例4-3 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 实验设计比较研究 | 第56-78页 |
·实验设计简介 | 第56-60页 |
·常用术语 | 第57-58页 |
·实验设计分类 | 第58-59页 |
·实验设计与分析的基本过程 | 第59-60页 |
·若干试验设计方法简介 | 第60-66页 |
·因子设计 | 第60-61页 |
·中心复合设计 | 第61-62页 |
·正交设计 | 第62-64页 |
·均匀设计 | 第64-65页 |
·拉丁超立方抽样 | 第65-66页 |
·Bucher设计 | 第66页 |
·比较策略及相关问题 | 第66-68页 |
·响应面算法的实验设计比较 | 第68-74页 |
·相关问题说明 | 第68-69页 |
·算例5-1 | 第69页 |
·算例5-2 | 第69-72页 |
·算例5-3 | 第72-73页 |
·讨论及建议 | 第73-74页 |
·kriging算法的实验设计比较 | 第74-77页 |
·相关问题说明 | 第74-75页 |
·算例5-4 | 第75-76页 |
·算例5-5 | 第76页 |
·算例5-6 | 第76-77页 |
·讨论及建议 | 第77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第六章 基于Metamodel有限元的边坡可靠度评价 | 第78-97页 |
·工程资料 | 第78-79页 |
·有限元强度折减法简介 | 第79-82页 |
·强度折减方式 | 第80页 |
·屈服准则 | 第80-81页 |
·边坡失稳判据 | 第81-82页 |
·有限元分析误差 | 第82页 |
·边坡有限元模型的建立 | 第82-84页 |
·边坡安全系数计算 | 第84-93页 |
·ANSYS求解选项设置 | 第84-85页 |
·求解分析及结论 | 第85-93页 |
·边坡可靠度分析 | 第93-96页 |
·边坡维护建议 | 第96页 |
·本章小结 | 第96-97页 |
第七章 结论和展望 | 第97-100页 |
·全文结论 | 第97-98页 |
·研究展望 | 第98-100页 |
参考文献 | 第100-107页 |
附录 可靠度和实验设计程序代码 | 第107-122页 |
附录1 可靠度分析程序 | 第107-116页 |
附录1.1 梯度优化算法程序GRA | 第107-108页 |
附录1.2 改进响应面法程序ARSM | 第108-112页 |
附录1.3 可靠度Kriging算法程序RK | 第112-114页 |
附录1.4 当量正态化程序NORM | 第114-116页 |
附录2 实验设计程序 | 第116-122页 |
附录2.1 均设设计程序UD | 第116-118页 |
附录2.2 拉丁超立方抽样程序LHS | 第118-119页 |
附录2.3 随机抽样程序RS | 第119-121页 |
附录2.4 Bucher设计程序BUCHER | 第121-122页 |
致谢 | 第122-123页 |
攻读学位期间的主要研究成果 | 第123页 |