数字图像处理技术在烧结点火炉自动控制中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究难点 | 第12-13页 |
| ·点火燃烧状态评估 | 第13页 |
| ·研究重点与论文组织 | 第13-15页 |
| 第2章 火焰图像数字化 | 第15-19页 |
| ·数字图像处理概述 | 第15页 |
| ·数字图像采集 | 第15-18页 |
| ·数字图像采集原理 | 第15-17页 |
| ·计算机数字处理系统 | 第17-18页 |
| ·火焰图像的数字化 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第3章 火焰图像检测 | 第19-29页 |
| ·系统控制原理 | 第19-21页 |
| ·火焰图像检测系统结构 | 第21-22页 |
| ·系统结构 | 第21页 |
| ·系统功能 | 第21-22页 |
| ·火焰检测算法 | 第22-28页 |
| ·图像幅值特征 | 第23页 |
| ·点火炉图像特征分析 | 第23-27页 |
| ·图像特征提取 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第4章 RBF 神经网络的应用 | 第29-33页 |
| ·人工神经网络的发展历史 | 第29页 |
| ·RBF 神经网络概述 | 第29-30页 |
| ·RBF 神经网络在点火炉的应用 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第5章 烧结点火炉工艺制度的改善 | 第33-38页 |
| ·烧结原理 | 第33页 |
| ·烧结机的点火炉作用 | 第33页 |
| ·点火参数控制 | 第33-34页 |
| ·点火温度 | 第34页 |
| ·点火时间 | 第34页 |
| ·点火热量 | 第34页 |
| ·点火深度 | 第34页 |
| ·点火操作 | 第34-35页 |
| ·点火前要做好的准备工作 | 第34-35页 |
| ·点火程序 | 第35页 |
| ·烧结点火温度与火焰长度的调节与控制 | 第35-36页 |
| ·点火设备 | 第36页 |
| ·点火模型的建立 | 第36-37页 |
| ·点火温度的煤气和空气比例等级控制 | 第36-37页 |
| ·点火温度控制 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第6章 烧结点火模型的实现 | 第38-48页 |
| ·点火炉自动控制网络 | 第38-40页 |
| ·工业以太网 | 第38-39页 |
| ·总线型网络拓扑结构 | 第39-40页 |
| ·点火炉自动控制系统网络硬件配置 | 第40页 |
| ·点火模型控制全自动实现 | 第40-44页 |
| ·温度模型控制和图像处理控制关系 | 第40-41页 |
| ·PID 控制器 | 第41-43页 |
| ·PID 控制器的输入输出关系 | 第43-44页 |
| ·PID 参数的调整方法 | 第44页 |
| ·点火炉自动控制上位机操作 | 第44-45页 |
| ·系统功能 | 第45-46页 |
| ·点火炉温度信号的采集与处理 | 第45页 |
| ·点火炉温度自动控制 | 第45-46页 |
| ·温度模型系统特点 | 第46-47页 |
| ·故障检测 | 第46页 |
| ·电源可靠性 | 第46页 |
| ·友好界面 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第7章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第53页 |
