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金融市场波动的多分形测度及其应用研究

摘要第1-8页
Abstract第8-14页
第一章 绪论第14-37页
   ·研究背景第14-22页
     ·经典金融理论的困境及金融物理学研究的兴起第14-18页
     ·金融物理学研究概述第18-22页
   ·研究现状第22-31页
     ·现有金融波动率测度方法第22-29页
     ·多分形理论在金融研究中的应用第29-31页
   ·问题的提出与选题意义第31-35页
     ·问题的提出第31-34页
     ·研究意义第34-35页
   ·论文结构安排与主要创新第35-37页
     ·论文结构安排第35-36页
     ·论文主要创新第36-37页
第二章 金融市场的复杂波动现象第37-55页
   ·引言第37页
   ·金融市场收益率分布特征研究第37-41页
     ·数据第37-38页
     ·研究方法第38-39页
     ·实证研究第39-41页
   ·金融市场的高阶矩波动特征研究第41-50页
     ·自回归条件方差—偏度—峰度:一个新的模型第43-44页
     ·模型参数估计第44-46页
     ·条件高阶矩波动效应检验第46-47页
     ·模型定阶第47页
     ·实证研究第47-50页
   ·金融市场波动的长记忆特征研究第50-53页
     ·R/S分析法第51-52页
     ·实证研究第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第三章 金融市场的多分形波动率测度及其动力学模型第55-78页
   ·引言第55页
   ·多分形理论的基本概念第55-57页
   ·金融市场多分形特征的实证研究第57-60页
     ·研究方法第57-58页
     ·实证结果第58-60页
   ·金融市场的多分形现象及与波动率测度的关系第60-63页
     ·价格序列的奇异指数和多分形谱分布第60-61页
     ·奇异指数标准差与价格波动第61-63页
   ·多分形波动率测度的建立第63-65页
   ·多分形波动率测度的统计特征检验第65-69页
     ·实际分布特征检验第65-67页
     ·时变特征检验第67-68页
     ·波动非对称效应检验第68-69页
   ·多分形波动率测度建模及其有效性研究第69-75页
     ·多分形波动率测度的动力学模型第69-71页
     ·基于条件收益率分布的多分形波动模型有效性检验第71-75页
   ·本章小结第75-78页
第四章 基于多分形波动模型的金融市场波动率预测研究第78-93页
   ·引言第78页
   ·常用波动率预测模型第78-80页
     ·GARCH族模型第78-79页
     ·随机波动模型第79-80页
   ·市场真实波动率选择及波动率预测方法第80-82页
     ·市场真实波动率选择第80-81页
     ·波动率预测方法第81-82页
   ·波动模型预测精度的检验方法第82-86页
     ·损失函数法第82-83页
     ·M-Z回归法第83-84页
     ·SPA检验法第84-86页
   ·实证研究第86-92页
     ·各波动模型的参数估计及诊断检验第86-87页
     ·各波动模型的预测精度比较第87-92页
   ·本章小结第92-93页
第五章 基于多分形波动模型的金融市场风险测度方法研究第93-108页
   ·引言第93页
   ·金融市场风险测度方法概述第93-96页
     ·金融风险测度的VaR法第94-95页
     ·金融风险测度的ES法第95-96页
   ·风险测度的后验分析方法第96-100页
     ·VaR风险测度的后验分析方法第96-98页
     ·ES风险测度的后验分析方法第98-100页
   ·实证研究第100-106页
     ·VaR风险测度的估计及其后验分析第100-103页
     ·ES风险测度的估计及其后验分析第103-106页
   ·本章小结第106-108页
第六章 基于多分形波动模型的中国权证产品定价研究第108-118页
   ·引言第108页
   ·权证及中国权证市场概述第108-110页
   ·权证定价方法:经典B-S模型及其修正第110-112页
   ·实证研究第112-117页
     ·样本数据说明第112页
     ·标的股票的多分形波动率测度及模型估计第112-115页
     ·基于多分形波动率测度的权证定价准确性分析第115-117页
   ·本章小结第117-118页
第七章 总结与展望第118-123页
   ·论文工作总结第119-121页
     ·金融市场的若干复杂波动特征研究第119页
     ·多分形波动率测度MFV的建立及其建模第119-120页
     ·MFV方法在金融波动率预测中的应用研究第120页
     ·MFV方法在金融风险测度中的应用研究第120-121页
     ·MFV方法在金融衍生品定价中的应用研究第121页
   ·研究展望第121-123页
     ·有待进一步解决的问题第121-122页
     ·未来研究方向第122-123页
致谢第123-124页
参考文献第124-138页
攻读博士期间发表的论文及科研成果第138-139页

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