| 基金资助 | 第4-5页 |
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 电力系统重要线路辨识研究概述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 电力系统骨干网架规划研究概述 | 第14-15页 |
| 1.2.3 防灾应急电源优化调度研究概述 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 台风天气下区域电力系统的多维度重要线路辨识 | 第19-37页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 台风条件下辨识电网重要线路的评价指标 | 第19-25页 |
| 2.2.1 加权线路介数 | 第20页 |
| 2.2.2 改进潮流熵 | 第20-21页 |
| 2.2.3 局部变化量 | 第21-22页 |
| 2.2.4 经济损失度 | 第22页 |
| 2.2.5 线路故障率 | 第22-25页 |
| 2.3 基于最优组合权重和雷达图法的重要线路辨识方法 | 第25-29页 |
| 2.3.1 基于最优组合权重的指标权重优化模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于改]进雷达图法的线路综合评价模型 | 第27-29页 |
| 2.4 算例分析 | 第29-36页 |
| 2.4.1 JEEE 39节点系统 | 第29-35页 |
| 2.4.2 广东某区域电网 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 考虑经济性和网架性能的抗灾型骨干网架多目标规划 | 第37-53页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 抗灾型骨干网架多目标规划模型 | 第37-42页 |
| 3.2.1 骨干网架规划的目标函数 | 第37-41页 |
| 3.2.2 骨干网架规划的约束条件 | 第41-42页 |
| 3.3 基于全面学习粒子群优化算法的抗灾型骨干网架搜索 | 第42-46页 |
| 3.3.1 全面学习粒子群优化算法 | 第42-44页 |
| 3.3.2 图论修复策略 | 第44-46页 |
| 3.4 基于混合策略纳什均衡的多目标规划决策 | 第46页 |
| 3.5 算例分析 | 第46-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 防灾应急电源优化调度的机会约束规划方法 | 第53-65页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 灾害天气下防灾应急电源优化调度模型构建 | 第54-57页 |
| 4.2.1 机会约束规划概述 | 第54页 |
| 4.2.2 基于机会约束规划的防灾应急电源优化调度模型 | 第54-57页 |
| 4.3 防灾应急电源优化调度模型求解算法 | 第57-59页 |
| 4.4 算例分析 | 第59-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结和展望 | 第65-68页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 作者简历 | 第74-75页 |
