网络攻击行为的宏观模型与分析
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 研究对象 | 第16-20页 |
| 1.2.1 社交网络攻击 | 第16-18页 |
| 1.2.2 感染传播过程 | 第18-19页 |
| 1.2.3 远程控制行为 | 第19-20页 |
| 1.3 研究目标与关键研究点 | 第20-22页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第22-26页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第26-34页 |
| 2.1 网络攻防模型总述 | 第26-27页 |
| 2.2 社交网络攻击模型 | 第27-28页 |
| 2.3 传播扩展模型 | 第28-31页 |
| 2.4 远程控制模型及检测 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于博弈论的社交网络攻击模型 | 第34-52页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 线上社交网络模型 | 第35-37页 |
| 3.3 攻击消息的博弈模型 | 第37-44页 |
| 3.3.1 无误报的无限重复博弈 | 第38-41页 |
| 3.3.2 有误报的无限重复博弈 | 第41-44页 |
| 3.4 数值结果 | 第44-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于马尔科夫过程的精确传播模型 | 第52-78页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 计算机网络中传播过程的离散马尔科夫模型 | 第53-58页 |
| 4.3 大规模网络下的扩展 | 第58-67页 |
| 4.3.1 病毒灭绝速率 | 第58-61页 |
| 4.3.2 R的闭式上下界 | 第61-65页 |
| 4.3.3 病毒生存时间 | 第65-66页 |
| 4.3.4 受感染节点数量和受感染概率的近似 | 第66-67页 |
| 4.4 仿真和数值结果 | 第67-76页 |
| 4.4.1 模型验证 | 第68-72页 |
| 4.4.2 大规模网络下的分析 | 第72-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 基于分组平均场的快速传播模型 | 第78-92页 |
| 5.1 引言 | 第78-79页 |
| 5.2 有向网络模型 | 第79-81页 |
| 5.3 基于平均场的SIS模型 | 第81-86页 |
| 5.4 仿真与数值结果 | 第86-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-92页 |
| 第六章 基于独立访问的远程控制检测技术 | 第92-104页 |
| 6.1 引言 | 第92-93页 |
| 6.2 远程控制检测方案 | 第93-99页 |
| 6.2.1 APT中远程控制特征 | 第93-96页 |
| 6.2.2 远程控制检测细节 | 第96-99页 |
| 6.3 检测结果分析 | 第99-103页 |
| 6.3.1 数据集介绍 | 第99页 |
| 6.3.2 实验设计 | 第99-100页 |
| 6.3.3 实验结果 | 第100-103页 |
| 6.4 检测方法讨论 | 第103页 |
| 6.5 本章小结 | 第103-104页 |
| 第七章 总结与展望 | 第104-106页 |
| 7.1 全文贡献 | 第104-105页 |
| 7.2 未来展望 | 第105-106页 |
| 附录 缩略语表 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-118页 |
| 致谢 | 第118-120页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第120页 |
