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非刚性图像变形算法研究及其在人脸编辑中的应用

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-19页
        1.2.1 图像变形第13-16页
        1.2.2 人脸编辑第16-19页
    1.3 研究内容第19-20页
    1.4 论文安排第20-22页
第2章 基于局部邻近结构约束的非刚性图像变形第22-34页
    2.1 引言第22-23页
    2.2 基于MLS的图像变形算法第23-26页
    2.3 基于局部邻近结构约束的非刚性图像变形第26-30页
        2.3.1 问题形式化第26-28页
        2.3.2 变形函数的解析解第28-29页
        2.3.3 算法复杂度分析第29-30页
    2.4 实验分析第30-32页
    2.5 本章小结第32-34页
第3章 基于人脸特征点定位和LNS约束的自动人脸变形第34-46页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 基于人脸特征点定位和LNS约束的自动人脸变形方法概述第35-40页
        3.2.1 人脸特征点定位第35-38页
        3.2.2 特征点整体对齐第38-40页
        3.2.3 基于LNS约束的人脸变形第40页
    3.3 实验分析第40-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 基于Cycle-GAN和自动人脸变形的人脸变换第46-54页
    4.1 引言第46-47页
    4.2 Cycle-GAN模型第47-49页
    4.3 基于Cycle-GAN和自动人脸变形的人脸变换第49-51页
    4.4 实验分析第51-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 基于LNS约束的非刚性图像变形的人脸变形动画第54-58页
    5.1 变形轨迹控制的人脸变形动画第54-56页
    5.2 图像驱动的人脸变形动画第56-57页
    5.3 本章小结第57-58页
第6章 总结与展望第58-60页
    6.1 总结第58-59页
    6.2 展望第59-60页
参考文献第60-66页
攻读硕士期间已发表的论文第66-68页
致谢第68页

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