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基于区域选择的模糊核估计方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 论文研究背景及意义第10页
    1.2 相关技术的研究现状第10-16页
        1.2.1 空不变图像复原第11-13页
        1.2.2 空可变图像复原第13-16页
    1.3 课题来源第16-17页
    1.4 论文的主要内容和结构安排第17-20页
第2章 模糊图像复原的相关理论基础第20-34页
    2.1 图像复原的理论知识第20-22页
    2.2 模糊图像问题模型第22-24页
        2.2.1 退化模型第22-23页
        2.2.2 复原模型第23-24页
    2.3 经典的图像去模糊方法第24-30页
        2.3.1 空不变图像复原方法第25-27页
        2.3.2 空可变图像复原方法第27-30页
    2.4 图像质量评价标准第30-32页
    2.5 本章小结第32-34页
第3章 基于区域选择的模糊核估计方法第34-54页
    3.1 图像特征点第34-39页
        3.1.1 特征点的提取第34-36页
        3.1.2 贡献度第36-38页
        3.1.3 特征向量的构建第38-39页
    3.2 基于CRF学习框架的最佳区域提取第39-43页
        3.2.1 CRF学习框架第39-40页
        3.2.2 最佳区域的选择第40-43页
    3.3 基于区域选择的去模糊方法第43-47页
        3.3.1 基于区域选择的模糊核估计第43-46页
        3.3.2 基于区域选择的图像复原第46-47页
    3.4 实验结果与分析第47-52页
    3.5 本章小结第52-54页
第4章 基于区域选择的空可变图像复原第54-68页
    4.1 基于区域选择的空可变模型的建立第54-58页
    4.2 基于区域选择的空可变图像去模糊第58-62页
        4.2.1 空可变图像的模糊核估计第59-60页
        4.2.2 空可变图像的复原第60-62页
    4.3 实验结果与分析第62-66页
    4.4 本章小结第66-68页
第5章 总结与展望第68-70页
    5.1 工作总结第68-69页
    5.2 工作展望第69-70页
参考文献第70-76页
附录 :攻读硕士期间已发表的论文第76-78页
致谢第78页

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