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基于统计滤波法提高飞秒激光测距精度的研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 引言第8-10页
    1.2 飞秒激光绝对距离测量的研究进展第10-13页
        1.2.1 国外研究进展第10-12页
        1.2.2 国内研究进展第12-13页
    1.3 基于Kalman滤波的测距精度提升方法第13页
    1.4 论文研究内容及创新点说明第13-16页
        1.4.1 论文研究内容第13-14页
        1.4.2 创新点说明第14-16页
第2章 双飞秒激光绝对距离测量原理及系统第16-32页
    2.1 飞秒激光技术概述第16-20页
        2.1.1 激光锁模技术第16-17页
        2.1.2 光纤激光器被动锁模原理第17-18页
        2.1.3 半导体可饱和吸收被动锁模光纤激光器第18-20页
    2.2 双飞秒激光绝对距离测量原理第20-23页
        2.2.1 等效采样原理第20-21页
        2.2.2 光学等效采样原理第21-23页
    2.3 双飞秒激光绝对距离测量系统第23-31页
        2.3.1 测距系统测量装置第23-25页
        2.3.2 绝对距离解算算法及流程第25-30页
        2.3.3 绝对距离测量精度分布特性第30-31页
    2.4 小结第31-32页
第3章 双飞秒激光测距系统中的统计滤波算法第32-50页
    3.1 维纳滤波法第32-36页
        3.1.1 维纳滤波概述第32-33页
        3.1.2 维纳滤波的时域解法及时域仿真结果第33-35页
        3.1.3 维纳滤波频域解法及频域仿真结果第35-36页
    3.2 谱减法滤波第36-39页
        3.2.1 谱减法滤波概述第36-38页
        3.2.2 谱减法滤波仿真结果第38-39页
    3.3 Kalman滤波理论及算法概述第39-41页
    3.4 基于双飞秒激光测距系统的离散Kalman滤波器设计第41-43页
        3.4.1 静态目标的状态空间模型第41-42页
        3.4.2 动态目标的状态空间模型第42-43页
        3.4.3 Kalman滤波模型主要参数的选取及对滤波性能的影响第43页
    3.5 基于飞秒激光测距的改进Kalman滤波算法第43-48页
        3.5.1 测距野值的判别和剔除方法第43-46页
        3.5.2 Q矩阵的自适应滤波第46-48页
        3.5.3 双飞秒激光绝对距离测量系统中的R的自适应滤波第48页
    3.6 小结第48-50页
第4章 基于Kalman滤波的动态测距性能测试第50-64页
    4.1 静止目标的绝对距离测量性能测试结果第50-55页
        4.1.1 离散Kalman滤波方法第50-52页
        4.1.2 与数据平均的对比第52-55页
    4.2 Kalman滤波准确度性能测试第55-57页
    4.3 动态目标的绝对距离测量性能测试结果第57-62页
        4.3.1 匀速运动状态第57-60页
        4.3.2 正弦振动状态第60-62页
    4.4 小结第62-64页
第5章 总结与展望第64-66页
参考文献第66-72页
发表论文和参加科研情况说明第72-74页
致谢第74页

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