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基于实际数据的集中供热系统运行策略的识别与评价

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 换热站供热效率优化研究第9-10页
        1.2.2 数据挖掘技术的研究第10-11页
        1.2.3 数据挖掘技术在供热领域的应用第11-12页
    1.3 研究意义第12-13页
    1.4 研究内容及技术路线第13-16页
第2章 数据挖掘技术方法第16-26页
    2.1 时间序列分析第16-18页
    2.2 聚类分析第18-19页
        2.2.1 k-means聚类算法第18-19页
        2.2.2 轮廓系数第19页
    2.3 决策树分析第19-21页
    2.4 相关分析第21-23页
        2.4.1 相关性分析第21-22页
        2.4.2 偏相关分析第22-23页
    2.5 格鲁布斯检验法第23-24页
    2.6 数据挖掘工具第24页
    2.7 本章小结第24-26页
第3章 供热量模式的挖掘与分析研究第26-34页
    3.1 供热量模式挖掘方法第26-27页
    3.2 既有换热站供热量挖掘第27-31页
    3.3 本章小结第31-34页
第4章 换热站运行调节策略挖掘第34-50页
    4.1 二次侧供水温度运行调节策略挖掘第34-45页
        4.1.1 挖掘方法介绍第35-40页
        4.1.2 案例分析第40-45页
    4.2 二次循环流量运行调节策略挖掘第45-49页
        4.2.1 挖掘方法介绍第46-47页
        4.2.2 案例分析第47-49页
    4.3 本章小结第49-50页
第5章 换热站运行调节策略评价第50-56页
    5.1 二次侧供水温度运行调节策略评价第50-53页
    5.2 二次侧循环流量运行调节策略评价第53-55页
    5.3 本章小结第55-56页
第6章 结论与展望第56-58页
    6.1 研究结论第56-57页
    6.2 研究展望第57-58页
参考文献第58-62页
附录第62-72页
发表论文和参加科研情况说明第72-74页
致谢第74页

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