| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 课题来源 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及结构 | 第13-16页 |
| 第2章 起重机风灾机理研究 | 第16-26页 |
| 2.1 事故原因调查 | 第16页 |
| 2.2 典型事故案例分析 | 第16-21页 |
| 2.3 事故调查总结 | 第21-25页 |
| 2.3.1 防风设计标准 | 第22页 |
| 2.3.2 设备缺陷 | 第22-24页 |
| 2.3.3 安全管理 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 起重机防风能力测试系统硬件设计 | 第26-38页 |
| 3.1 实验目的和原理 | 第26-29页 |
| 3.1.1 实验目的 | 第26页 |
| 3.1.2 实验原理 | 第26-29页 |
| 3.2 测试设备的设计 | 第29-35页 |
| 3.2.1 机械部分 | 第30-31页 |
| 3.2.2 电气控制 | 第31-33页 |
| 3.2.3 液压执行系统 | 第33-35页 |
| 3.3 操作过程 | 第35-37页 |
| 3.3.1 抗风能力检测流程 | 第35-36页 |
| 3.3.2 防风试验工况 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于模糊层次分析的防风安全评估 | 第38-58页 |
| 4.1 模糊层次分析法 | 第38-45页 |
| 4.1.1 模糊综合评判法概述 | 第38-41页 |
| 4.1.2 指标评估值的计算方法 | 第41-43页 |
| 4.1.3 权重的确定方法 | 第43-45页 |
| 4.1.4 综合评判的评价集 | 第45页 |
| 4.2 模糊评判在起重机防风安全评估的应用 | 第45-57页 |
| 4.2.1 金属结构防风系统的评价 | 第47-50页 |
| 4.2.2 整机防风稳定性系统的评价 | 第50-51页 |
| 4.2.3 防风安全装置系统的评价 | 第51-53页 |
| 4.2.4 防风安全管理系统的评价 | 第53-56页 |
| 4.2.5 起重机防风综合评价 | 第56-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于人工神经网络的防风安全评估 | 第58-70页 |
| 5.1 人工神经网络算法 | 第58-62页 |
| 5.1.1 基于人工神经网络的评估概述 | 第58-59页 |
| 5.1.2 起重机防风评价指标体系构建 | 第59页 |
| 5.1.3 起重机防风安全评估方法 | 第59-62页 |
| 5.2 基于人工神经网络智能算法在起重机防风安全评估的应用 | 第62-67页 |
| 5.2.1 BP人工神经网络模型的建立与参数设置 | 第62-66页 |
| 5.2.2 智能算法案例分析 | 第66-67页 |
| 5.3 人工神经网络传递函数的改进算法 | 第67-69页 |
| 5.3.1 传递函数的比较与改进 | 第67-68页 |
| 5.3.2 改进后的防风评估误差分析 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 防风评估软件的开发 | 第70-77页 |
| 6.1 概述 | 第70-71页 |
| 6.2 起重机防风评估系统设计思路 | 第71-72页 |
| 6.3 系统模块与功能 | 第72-76页 |
| 6.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第7章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 全文总结 | 第77页 |
| 7.2 全文展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果 | 第83页 |