星系分组算法并行设计与优化：SGI系统与分布式集群对比
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-21页 |
| 1.1 天文物理学与星系分组 | 第7-9页 |
| 1.1.1 星系分组算法 | 第7-8页 |
| 1.1.2 HGGF算法 | 第8-9页 |
| 1.2 高性能计算与并行计算机 | 第9-12页 |
| 1.2.1 并行计算机分类 | 第9-10页 |
| 1.2.2 高性能计算中的并行编程模型与工具 | 第10-12页 |
| 1.3 SGI一致性共享内存系统与计算机集群 | 第12-13页 |
| 1.3.1 SGI UV2000 | 第12页 |
| 1.3.2 计算机集群 | 第12-13页 |
| 1.4 分块全局寻址空间(PGAS)编程模型 | 第13-17页 |
| 1.4.1 PGAS模型简介 | 第14页 |
| 1.4.2 常见PGAS编程语言 | 第14-16页 |
| 1.4.3 Unified Parallel C | 第16-17页 |
| 1.5 相关工作 | 第17-18页 |
| 1.6 研究目的 | 第18-19页 |
| 1.7 论文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 UPC并行编程 | 第21-31页 |
| 2.1 UPC执行模型 | 第21页 |
| 2.2 UPC内存模型 | 第21-30页 |
| 2.2.1 共享与私有变量 | 第21-26页 |
| 2.2.2 指针类型 | 第26-27页 |
| 2.2.3 UPC动态内存管理 | 第27-28页 |
| 2.2.4 同步与内存一致性 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 HGGF算法介绍与并行设计 | 第31-47页 |
| 3.1 算法基本流程 | 第31-36页 |
| 3.1.1 星系坐标标准化与映射 | 第32-34页 |
| 3.1.2 组搜索 | 第34-36页 |
| 3.1.3 组成员连接与组属性更新 | 第36页 |
| 3.2 算法性能特征 | 第36-39页 |
| 3.3 HGGF算法并行设计 | 第39-45页 |
| 3.3.1 隐式与显式数据分布 | 第39-41页 |
| 3.3.2 空间分解与邻接星系列表设计 | 第41-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第47-57页 |
| 4.1 实验环境与衡量标准 | 第47-48页 |
| 4.2 在CSM计算机上的性能分析 | 第48-52页 |
| 4.3 UPC多机并行设计性能分析 | 第52-55页 |
| 4.3.1 隐式与显式数据分布 | 第52页 |
| 4.3.2 大块内存传输 | 第52-53页 |
| 4.3.3 邻接星系列表 | 第53页 |
| 4.3.4 内存消耗与运行时间 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 下一步工作 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-67页 |
