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鹰眼回放系统中的关键技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-20页
    1.1 课题的研究背景及意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-16页
        1.2.1 鹰眼回放系统第8-10页
        1.2.2 摄像机标定第10-11页
        1.2.3 运动目标检测和跟踪第11-14页
        1.2.4 三维重建第14-16页
    1.3 课题主要研究内容及目标第16-18页
    1.4 论文组织结构第18-20页
2 多摄像机标定第20-50页
    2.1 实验环境及设备介绍第20-21页
    2.2 Tsai摄像机标定原理第21-28页
        2.2.1 摄像机标定系统中的坐标系及其转化关系第21-23页
        2.2.2 针孔成像模型第23-24页
        2.2.3 Tsai标定过程第24-28页
    2.3 基于有标志的标定点求取第28-31页
        2.3.1 手动选取标定点第28-29页
        2.3.2 自动确定标定点第29-31页
    2.4 基于网球场边界线的标定点求取第31-40页
        2.4.1 手动选取网球场边界线求标定点第31-32页
        2.4.2 基于霍夫直线变换的标定点求取第32-37页
        2.4.3 基于边缘点集的标定点求取第37-40页
    2.5 标定及精度分析第40-50页
        2.5.1 标定点排序及匹配第40-42页
        2.5.2 标定第42-44页
        2.5.3 误差分析第44-50页
3 视频中网球的检测与落地位置判断第50-60页
    3.1 背景差分检测网球第50-51页
    3.2 帧间差分检测网球第51-52页
    3.3 基于形状与区域颜色的改进背景差分第52-53页
    3.4 基于形状与区域颜色的改进帧间差分第53页
    3.5 网球落地点位置的确定第53-57页
        3.5.1 基于物体质心跟踪网球第54-55页
        3.5.2 基于运动轨迹斜率确定落地位置第55-56页
        3.5.3 基于多帧原视频运动轨迹斜率确定落地位置第56-57页
    3.6 用于三维重建的摄像机的确定第57-58页
    3.7 网球检测与落地位置结果分析第58-60页
        3.7.1 网球检测算法结果分析第58页
        3.7.2 落地位置判断结果分析第58-60页
4 鹰眼回放的三维重建第60-66页
    4.1 三维重建的原理第60-61页
    4.2 网球场地的重建第61-63页
        4.2.1 比赛场景重建第61-62页
        4.2.2 键盘响应控制操作第62-63页
    4.3 落地点网球的重建第63-64页
    4.4 鹰眼回放第64-65页
    4.5 判罚精度分析第65-66页
5 鹰眼回放软件系统的设计与实现第66-78页
    5.1 软件系统设计第66-67页
    5.2 软件系统功能第67-78页
6 总结与展望第78-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-86页
在校学习期间所发表专利及获奖第86页

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