基于信息披露质量的财务困境预测研究--来自深市A股制造业上市公司数据
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究文献综述 | 第14-19页 |
| 1.2.1 信息披露质量研究综述 | 第14-15页 |
| 1.2.2 财务困境预测研究综述 | 第15-18页 |
| 1.2.3 总体评价 | 第18-19页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19页 |
| 1.3.3 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 创新点 | 第20-21页 |
| 第2章 相关概念及理论基础 | 第21-26页 |
| 2.1 基本概念 | 第21-23页 |
| 2.1.1 信息披露质量 | 第21-22页 |
| 2.1.2 财务困境预测 | 第22-23页 |
| 2.2 研究的基础理论 | 第23-25页 |
| 2.2.1 信息披露质量的基础理论 | 第23-24页 |
| 2.2.2 财务困境预测的基础理论 | 第24-25页 |
| 小结 | 第25-26页 |
| 第3章 研究设计 | 第26-42页 |
| 3.1 样本来源 | 第26-28页 |
| 3.1.1 选择制造业的依据 | 第26-27页 |
| 3.1.2 ST公司的选取及配对原则 | 第27-28页 |
| 3.1.3 数据期间的选择 | 第28页 |
| 3.2 预测指标体系的选择 | 第28-32页 |
| 3.2.1 预测指标的选取原则 | 第28-29页 |
| 3.2.2 预测指标体系的构建 | 第29-32页 |
| 3.3 预测指标的预处理 | 第32-36页 |
| 3.3.1 K-S检验 | 第32-34页 |
| 3.3.2 独立样本T检验及非参数检验 | 第34-36页 |
| 3.4 因子分析 | 第36-41页 |
| 3.4.1 因子分析的概念 | 第36页 |
| 3.4.2 因子分析的模型 | 第36-37页 |
| 3.4.3 因子分析的过程 | 第37-41页 |
| 小结 | 第41-42页 |
| 第4章 预测模型的构建及检验 | 第42-48页 |
| 4.1 预测模型简介 | 第42-44页 |
| 4.1.1 二项Logistic回归方程 | 第42-43页 |
| 4.1.2 回归方程的相关检验 | 第43-44页 |
| 4.2 预测模型的构建 | 第44-46页 |
| 4.3 模型准确率检验 | 第46-47页 |
| 小结 | 第47-48页 |
| 第5章 研究结论与研究展望 | 第48-50页 |
| 5.1 研究结论 | 第48-49页 |
| 5.2 研究局限与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
