基于K-Means的分布式文本聚类系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外现状分析 | 第16-17页 |
| 1.2.1 文本挖掘技术 | 第16-17页 |
| 1.2.2 云计算技术 | 第17页 |
| 1.3 研究内容及主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 文本聚类基础理论 | 第19-27页 |
| 2.1 聚类算法 | 第19-21页 |
| 2.1.1 K-Means聚类算法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 Canopy算法 | 第20-21页 |
| 2.2 MapReduce并行运算编程模型 | 第21-24页 |
| 2.2.1 MapReduce编程模型简介 | 第21-22页 |
| 2.2.2 MapReduce执行流程 | 第22-23页 |
| 2.2.3 MapReduce编程示例 | 第23-24页 |
| 2.3 文本聚类技术 | 第24-26页 |
| 2.3.1 文本聚类概念及流程 | 第24-25页 |
| 2.3.2 文本表示模型 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 系统业务需求分析 | 第27-39页 |
| 3.1 系统业务陈述 | 第27-30页 |
| 3.1.1 数据源传输业务 | 第27-28页 |
| 3.1.2 文本预处理业务 | 第28-29页 |
| 3.1.3 文本聚类业务 | 第29-30页 |
| 3.1.4 聚类结果处理业务 | 第30页 |
| 3.2 系统功能需求 | 第30-36页 |
| 3.2.1 数据源传输模块 | 第31-32页 |
| 3.2.2 文本预处理模块 | 第32-34页 |
| 3.2.3 文本聚类模块 | 第34-35页 |
| 3.2.4 聚类结果处理模块 | 第35-36页 |
| 3.3 系统非功能性需求 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 系统架构设计与详细设计 | 第39-57页 |
| 4.1 系统应用架构 | 第39-41页 |
| 4.2 系统功能设计 | 第41-48页 |
| 4.2.1 数据源传输模块设计 | 第41-42页 |
| 4.2.2 文本预处理模块设计 | 第42-45页 |
| 4.2.3 聚类分析模块设计 | 第45-47页 |
| 4.2.4 聚类结果处理模块设计 | 第47-48页 |
| 4.3 MapReduce并行化设计 | 第48-55页 |
| 4.3.1 文本预处理模块 | 第48-51页 |
| 4.3.2 聚类分析模块 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 文本聚类系统的实现 | 第57-71页 |
| 5.1 系统整体架构实现 | 第57-58页 |
| 5.2 系统功能实现 | 第58-69页 |
| 5.2.1 数据源传输组件实现 | 第58-59页 |
| 5.2.2 文本预处理组件实现 | 第59-62页 |
| 5.2.3 聚类分析组件实现 | 第62-67页 |
| 5.2.4 聚类结果处理组件实现 | 第67-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 系统测试及分析 | 第71-83页 |
| 6.1 系统运行环境 | 第71-73页 |
| 6.2 系统功能测试 | 第73-77页 |
| 6.2.1 数据源传输模块测试 | 第73-74页 |
| 6.2.2 文本预处理模块测试 | 第74-75页 |
| 6.2.3 文本聚类模块测试 | 第75-76页 |
| 6.2.4 聚类结果处理模块 | 第76-77页 |
| 6.3 系统非功能测试 | 第77-82页 |
| 6.3.1 系统性能测试 | 第77-78页 |
| 6.3.2 文本聚类实验 | 第78-82页 |
| 6.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第七章 结束语 | 第83-85页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第83-84页 |
| 7.2 未来工作设想与展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 作者简介 | 第89-90页 |
