基于小波自适应阈值结合双边滤波的图像降噪
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展历程和研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于小波变换的三种降噪方法 | 第11-12页 |
| 1.2.1.1 基于小波模极大值降噪 | 第11-12页 |
| 1.2.1.2 基于小波系数相关性降噪 | 第12页 |
| 1.2.1.3 基于小波阈值函数降噪 | 第12页 |
| 1.2.2 小波阈值降噪的发展历程和研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 双边滤波的发展历程和研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 基于小波变换的图像降噪原理 | 第17-28页 |
| 2.1 数字图像表示方法及噪声模型 | 第17-20页 |
| 2.1.1 图像表示方法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 图像噪声模型 | 第18-20页 |
| 2.2 小波变换基本数学理论 | 第20-23页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第21-22页 |
| 2.2.2 离散小波变换 | 第22-23页 |
| 2.3 小波阈值函数降噪原理 | 第23-26页 |
| 2.4 图像质量评价方法 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于改进小波自适应阈值函数的图像降噪 | 第28-39页 |
| 3.1 传统小波阈值函数局限性分析 | 第28-30页 |
| 3.1.1 小波硬阈值函数的局限性 | 第28-29页 |
| 3.1.2 小波软阈值函数的局限性 | 第29-30页 |
| 3.2 改进的小波自适应阈值函数 | 第30-32页 |
| 3.2.1 改进的小波阈值函数 | 第30-31页 |
| 3.2.2 改进的小波自适应阈值 | 第31-32页 |
| 3.3 实验仿真确定公式参数 | 第32-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 结合改进双边滤波器的图像降噪 | 第39-51页 |
| 4.1 常见的空域滤波方法 | 第39-41页 |
| 4.1.1 均值滤波 | 第39-40页 |
| 4.1.2 顺序统计滤波 | 第40-41页 |
| 4.2 双边滤波的基本原理与改进方法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 双边滤波的基本原理 | 第41-43页 |
| 4.2.2 改进的双边滤波器 | 第43-44页 |
| 4.2.3 结合算法的图像降噪步骤 | 第44-45页 |
| 4.3 对比实验仿真及结果分析 | 第45-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
