摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 FRP材料对混凝土梁的抗剪加固 | 第11-13页 |
1.2.1 FRP加固梁的加固方式 | 第11-12页 |
1.2.2 外贴FRP抗剪加固梁破坏模式 | 第12-13页 |
1.3 数据库分析方法的研究现状 | 第13-19页 |
1.3.1 概述 | 第13-14页 |
1.3.2 数据库分析的研究现状 | 第14-19页 |
1.4 本文研究的内容和布局 | 第19-21页 |
1.4.1 本文研究内容 | 第19页 |
1.4.2 论文布局 | 第19-21页 |
第2章 基于数据库的FRP加固梁条带抗剪贡献因素分析 | 第21-38页 |
2.1 概述 | 第21页 |
2.2 数据库的基本信息 | 第21-23页 |
2.3 基于数据库的FRP抗剪贡献影响因素的分析 | 第23-31页 |
2.3.1 剪跨比 | 第23-25页 |
2.3.2 尺寸效应 | 第25-27页 |
2.3.3 混凝土与FRP的耦合作用 | 第27-29页 |
2.3.4 箍筋与FRP耦合作用 | 第29-31页 |
2.4 考虑混凝土-FRP-箍筋三者相互作用分析 | 第31-36页 |
2.4.1 FRP应变计算公式的提出 | 第31-32页 |
2.4.2 FRP应变计算公式的验证 | 第32-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-38页 |
第3章 数据库基础上FRP抗剪贡献规范与模型分析 | 第38-56页 |
3.1 概述 | 第38页 |
3.2 各国规范和模型的FRP条带抗剪计算公式简介 | 第38-44页 |
3.2.1 参数说明 | 第38-39页 |
3.2.2 FRP条带抗剪计算公式简介 | 第39-44页 |
3.3 各国规范和模型的对比分析 | 第44-47页 |
3.3.1 各国规范和模型公式上的对比 | 第44页 |
3.3.2 各国规范和模型考虑的影响因素上的对比 | 第44-45页 |
3.3.3 各国的规范和各模型对数据库中的试验梁预测值的对比 | 第45-47页 |
3.4 基于数据库和不同影响因素对各规范和模型进行分析 | 第47-54页 |
3.4.1 不同截面尺寸情况下各规范与模型的分析 | 第47-49页 |
3.4.2 不同剪跨比情况下各规范与模型的分析 | 第49-51页 |
3.4.3 不同配箍率情况下各规范与模型的分析 | 第51-54页 |
3.5 本章小结 | 第54-56页 |
第4章 基于随机森林算法的FRP条带抗剪贡献研究 | 第56-78页 |
4.1 随机森林方法简介 | 第56-57页 |
4.1.1 机器学习方法概述 | 第56页 |
4.1.2 随机森林方法 | 第56-57页 |
4.2 随机森林模型的建立与性能的比较 | 第57-71页 |
4.2.1 无锚固的U型包裹加固梁的随机森林模型 | 第57-62页 |
4.2.2 有锚固的U型包裹加固梁的随机森林模型 | 第62-66页 |
4.2.3 全包裹加固梁的随机森林模型 | 第66-71页 |
4.3 随机森林与人工神经网络 | 第71-74页 |
4.4 基于随机森林算法的预测软件 | 第74-76页 |
4.5 本章小结 | 第76-78页 |
第5章 结论与展望 | 第78-80页 |
5.1 结论 | 第78-79页 |
5.2 展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
数据库参考文献 | 第84-96页 |
附录 | 第96-106页 |
致谢 | 第106-107页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第107页 |