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基于试验数据库和随机森林算法的外贴FRP加固梁条带抗剪贡献研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 FRP材料对混凝土梁的抗剪加固第11-13页
        1.2.1 FRP加固梁的加固方式第11-12页
        1.2.2 外贴FRP抗剪加固梁破坏模式第12-13页
    1.3 数据库分析方法的研究现状第13-19页
        1.3.1 概述第13-14页
        1.3.2 数据库分析的研究现状第14-19页
    1.4 本文研究的内容和布局第19-21页
        1.4.1 本文研究内容第19页
        1.4.2 论文布局第19-21页
第2章 基于数据库的FRP加固梁条带抗剪贡献因素分析第21-38页
    2.1 概述第21页
    2.2 数据库的基本信息第21-23页
    2.3 基于数据库的FRP抗剪贡献影响因素的分析第23-31页
        2.3.1 剪跨比第23-25页
        2.3.2 尺寸效应第25-27页
        2.3.3 混凝土与FRP的耦合作用第27-29页
        2.3.4 箍筋与FRP耦合作用第29-31页
    2.4 考虑混凝土-FRP-箍筋三者相互作用分析第31-36页
        2.4.1 FRP应变计算公式的提出第31-32页
        2.4.2 FRP应变计算公式的验证第32-36页
    2.5 本章小结第36-38页
第3章 数据库基础上FRP抗剪贡献规范与模型分析第38-56页
    3.1 概述第38页
    3.2 各国规范和模型的FRP条带抗剪计算公式简介第38-44页
        3.2.1 参数说明第38-39页
        3.2.2 FRP条带抗剪计算公式简介第39-44页
    3.3 各国规范和模型的对比分析第44-47页
        3.3.1 各国规范和模型公式上的对比第44页
        3.3.2 各国规范和模型考虑的影响因素上的对比第44-45页
        3.3.3 各国的规范和各模型对数据库中的试验梁预测值的对比第45-47页
    3.4 基于数据库和不同影响因素对各规范和模型进行分析第47-54页
        3.4.1 不同截面尺寸情况下各规范与模型的分析第47-49页
        3.4.2 不同剪跨比情况下各规范与模型的分析第49-51页
        3.4.3 不同配箍率情况下各规范与模型的分析第51-54页
    3.5 本章小结第54-56页
第4章 基于随机森林算法的FRP条带抗剪贡献研究第56-78页
    4.1 随机森林方法简介第56-57页
        4.1.1 机器学习方法概述第56页
        4.1.2 随机森林方法第56-57页
    4.2 随机森林模型的建立与性能的比较第57-71页
        4.2.1 无锚固的U型包裹加固梁的随机森林模型第57-62页
        4.2.2 有锚固的U型包裹加固梁的随机森林模型第62-66页
        4.2.3 全包裹加固梁的随机森林模型第66-71页
    4.3 随机森林与人工神经网络第71-74页
    4.4 基于随机森林算法的预测软件第74-76页
    4.5 本章小结第76-78页
第5章 结论与展望第78-80页
    5.1 结论第78-79页
    5.2 展望第79-80页
参考文献第80-84页
数据库参考文献第84-96页
附录第96-106页
致谢第106-107页
攻读硕士学位期间的研究成果第107页

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