| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 视频编码标准的发展 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文研究内容与结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 HEVC编码标准介绍 | 第14-24页 |
| 2.1 HEVC混合编码框架 | 第14-15页 |
| 2.2 数据划分结构 | 第15-16页 |
| 2.3 帧内预测技术 | 第16-20页 |
| 2.3.1 三类预测模式 | 第16-17页 |
| 2.3.2 参考像素插值 | 第17-18页 |
| 2.3.3 计算预测信息 | 第18-20页 |
| 2.4 其他关键技术 | 第20-23页 |
| 2.4.1 帧间预测技术 | 第20-21页 |
| 2.4.2 变换与量化 | 第21-22页 |
| 2.4.3 熵编码 | 第22页 |
| 2.4.4 环路后处理 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 帧内预测模式快速选择算法 | 第24-43页 |
| 3.1 预测模式决策复杂度分析 | 第24-25页 |
| 3.2 基于纹理特征的两阶段预测模式快速选择算法 | 第25-34页 |
| 3.2.1 角度模式快速筛选算法 | 第26-28页 |
| 3.2.2 基于统计分析的概率决策算法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 算法总体流程 | 第29-30页 |
| 3.2.4 实验结果与分析 | 第30-34页 |
| 3.3 基于RMD的预测模式自适应快速选择算法 | 第34-42页 |
| 3.3.1 候选预测模式数量缩减 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于HADcost的预测模式自适应选择 | 第35-38页 |
| 3.3.3 算法总体流程 | 第38-39页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 帧内编码单元大小快速决策算法 | 第43-57页 |
| 4.1 编码单元深度决策 | 第43-46页 |
| 4.1.1 编码块类型分析 | 第43-44页 |
| 4.1.2 编码块占比分析 | 第44-45页 |
| 4.1.3 编码深度算法分析 | 第45-46页 |
| 4.2 支持向量机与编码单元数据库 | 第46-50页 |
| 4.2.1 支持向量机简介 | 第46-48页 |
| 4.2.2 单模型与级联多模型 | 第48-49页 |
| 4.2.3 CPIH数据库 | 第49-50页 |
| 4.3 基于SVM的编码单元划分快速决策算法 | 第50-56页 |
| 4.3.1 纹理特征的选取 | 第50-51页 |
| 4.3.2 多模型多分类的编码单元划分快速决策 | 第51-52页 |
| 4.3.3 算法总体流程 | 第52-53页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |