摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-33页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 课题来源 | 第13页 |
1.3 国内外相关研究现状 | 第13-31页 |
1.3.1 单一资源调度问题研究现状 | 第14-23页 |
1.3.2 两种资源联合调度问题研究现状 | 第23-27页 |
1.3.3 多资源集成化调度研究现状 | 第27-31页 |
1.4 研究内容及结构安排 | 第31-33页 |
第2章 集装箱码头作业设备集成化调度问题概述 | 第33-51页 |
2.1 集装箱码头的布局和作业流程 | 第33-39页 |
2.1.1 集装箱码头的布局 | 第33-37页 |
2.1.2 集装箱码头的作业流程 | 第37-39页 |
2.2 集装箱码头的设备调度 | 第39-43页 |
2.3 生产调度问题的基本概念 | 第43-45页 |
2.4 最优化方法 | 第45-50页 |
2.4.1 整数线性规划 | 第45-46页 |
2.4.2 分支定界算法 | 第46-47页 |
2.4.3 约束规划 | 第47-50页 |
2.5 本章小结 | 第50-51页 |
第3章 作业设备集成化调度问题的数学描述 | 第51-59页 |
3.1 基本定义和条件假设 | 第51-53页 |
3.2 问题描述 | 第53-54页 |
3.3 数学描述 | 第54-58页 |
3.3.1 三阶段HFS调度问题与作业设备集成化调度问题的关联 | 第55-56页 |
3.3.2 作业设备集成化调度问题的基本数学模型 | 第56-58页 |
3.4 本章小结 | 第58-59页 |
第4章 作业设备集成化调度问题的模型及算法研究 | 第59-82页 |
4.1 整数规划模型和约束规划模型 | 第59-66页 |
4.1.1 整数规划(ILP)模型 | 第59-62页 |
4.1.2 约束规划(CP)模型 | 第62-66页 |
4.2 ILP模型和CP模型的算法研究 | 第66-70页 |
4.2.1 ILP模型的算法思路 | 第66-68页 |
4.2.2 CP模型的算法思路 | 第68-70页 |
4.3 实验验证 | 第70-81页 |
4.3.1 实验参数设计 | 第70-73页 |
4.3.2 实验结果分析 | 第73-81页 |
4.4 本章小结 | 第81-82页 |
第5章 基于T港口集装箱码头的案例分析 | 第82-89页 |
5.1 T港口及其作业设备调度简介 | 第82-83页 |
5.2 T港口装卸作业设备集成化调度CP模型 | 第83-84页 |
5.3 案例分析 | 第84-88页 |
5.3.1 案例数据 | 第84-86页 |
5.3.2 案例结果分析 | 第86-88页 |
5.4 本章小结 | 第88-89页 |
第6章 总结与展望 | 第89-92页 |
6.1 全文总结 | 第89-90页 |
6.2 全文展望 | 第90-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-100页 |
攻读硕士学位期间的科研成果和参与项目 | 第100页 |