大数据交易中的产权问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.3 国内外研究评析 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 研究难点与创新点 | 第18-19页 |
| 1.4.1 研究难点 | 第18页 |
| 1.4.2 主要创新 | 第18-19页 |
| 2 大数据交易中的产权相关理论分析 | 第19-27页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第19-23页 |
| 2.1.1 大数据与产权 | 第19-22页 |
| 2.1.2 大数据交易 | 第22-23页 |
| 2.2 大数据交易中的产权的内涵和特征 | 第23页 |
| 2.2.1 内涵 | 第23页 |
| 2.2.2 特征 | 第23页 |
| 2.3 大数据交易中的产权问题的理论基础 | 第23-27页 |
| 2.3.1 交易成本理论 | 第23-24页 |
| 2.3.2 帕累托最优理论 | 第24-25页 |
| 2.3.3 相关理论在本研究中的应用与分析 | 第25-27页 |
| 3 大数据交易中产权现状的调研与分析 | 第27-40页 |
| 3.1 国内大数据交易中的产权现状 | 第27-31页 |
| 3.1.1 相关法律与行业规范现状 | 第27-29页 |
| 3.1.2 大数据交易平台的产权现状 | 第29-31页 |
| 3.2 国外大数据交易中的产权现状 | 第31-34页 |
| 3.2.1 相关法律与行业规范现状 | 第31-32页 |
| 3.2.2 大数交易平台的产权现状 | 第32-34页 |
| 3.3 大数据交易中面临的产权风险分析 | 第34-40页 |
| 3.3.1 授权合法性 | 第34-35页 |
| 3.3.2 交易安全 | 第35-36页 |
| 3.3.3 交易成本 | 第36-38页 |
| 3.3.4 交易公平 | 第38页 |
| 3.3.5 交易保护 | 第38-40页 |
| 4 国内大数据交易中的产权机制存在的问题 | 第40-43页 |
| 4.1 现有法律规定脱离实践需求 | 第40页 |
| 4.2 现有大数据产权交易保障机制不完善 | 第40-41页 |
| 4.3 行业规范呼唤“梧桐树协议” | 第41-43页 |
| 5 解决大数据交易中产权问题的目标 | 第43-46页 |
| 5.1 解决大数据的共享性和独占性的矛盾 | 第43-44页 |
| 5.2 解决大数据的经济性与人身性的矛盾 | 第44-45页 |
| 5.3 解决大数据的动态性与产权稳定性的矛盾 | 第45-46页 |
| 6 大数据交易中产权问题的对策分析 | 第46-52页 |
| 6.1 确认数据财产性法律地位 | 第46-47页 |
| 6.2 平衡公众利益和组织私利 | 第47-48页 |
| 6.3 建立个人数据商品化机制 | 第48-50页 |
| 6.4 制定大数据产权的相关法规和行业规范 | 第50-52页 |
| 7 研究的结论与展望 | 第52-54页 |
| 7.1 研究主要结论 | 第52页 |
| 7.2 研究局限与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
