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人力资源和社会保障大数据智能分析平台的设计与实现

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究课题的背景第11-12页
        1.1.1 国家对大数据辅政提出了新的要求第11页
        1.1.2 我市为大数据发展创造了新的契机第11-12页
        1.1.3 群众对大数据服务有着全新的期待第12页
    1.2 研究课题的意义第12-13页
        1.2.1 夯实数据基础第12-13页
        1.2.2 创新服务内容第13页
        1.2.3 推进社会赋能第13页
    1.3 国内外大数据发展的对比第13-14页
    1.4 目前大数据项目建设存在的问题第14-16页
第2章 系统概述及关键技术第16-24页
    2.1 大数据智能分析平台的定义及其影响第16-17页
        2.1.1 大数据智能分析平台的定义第16页
        2.1.2 大数据智能分析平台对普通人的影响第16页
        2.1.3 大数据智能分析平台对管理者的影响第16-17页
    2.2 大数据智能分析平台及系统的特点第17页
    2.3 关键技术第17-24页
        2.3.1 架构技术简介第17-18页
        2.3.2 数据库技术第18-20页
        2.3.3 缓存技术第20页
        2.3.4 安全认证技术第20-21页
        2.3.5 负载均衡与集群技术第21页
        2.3.6 前台服务框架第21-22页
        2.3.7 前台技术第22页
        2.3.8 数据分析第22-24页
第3章 大数据智能分析平台的需求分析第24-30页
    3.1 大数据智能分析平台的背景及目标第24页
        3.1.1 系统建设背景第24页
        3.1.2 系统设计目标第24页
    3.2 大数据智能分析平台的内容和思想第24-25页
        3.2.1 主要内容第24-25页
        3.2.2 主要思想第25页
    3.3 大数据智能分析平台的需求第25-30页
        3.3.1 大数据支撑平台第25-28页
            3.3.1.1 大数据基础平台第26页
            3.3.1.2 大数据分析平台第26-27页
            3.3.1.3 大数据服务开放平台第27-28页
        3.3.2 大数据应用的需求第28-30页
第4章 大数据智能分析平台的设计第30-53页
    4.1 系统整体架构第30页
        4.1.1 系统架构设计第30页
    4.2 大数据支撑平台设计第30-47页
        4.2.1 大数据基础平台设计第30-40页
            4.2.1.1 大数据采集及特征提取第30-36页
            4.2.1.2 大数据存储第36-38页
            4.2.1.3 大数据管理及安全第38-40页
        4.2.2 大数据分析平台设计第40-43页
            4.2.2.1 系统功能第41页
            4.2.2.2 功能规划第41-43页
        4.2.3 大数据服务开放平台设计第43-47页
            4.2.3.1 平台架构第43-44页
            4.2.3.2 数据服务网关总体流程第44-47页
    4.3 大数据应用设计第47-53页
        4.3.1 参保人画像第47页
        4.3.2 参保企业画像第47-48页
        4.3.3 大数据助力大学生见习第48-50页
        4.3.4 大数据助力就业推荐第50-51页
        4.3.5 大数据助力违规识别第51页
        4.3.6 失业趋势分析第51-52页
        4.3.7 就业D图第52-53页
第5章 系统实现第53-71页
    5.1 大数据支撑平台实现第53-63页
        5.1.1 大数据基础平台实现第53-56页
            5.1.1.1 大数据采集及特征提取实现第53-54页
            5.1.1.2 大数据存储实现第54-55页
            5.1.1.3 大数据管理及安全实现第55-56页
        5.1.2 大数据分析平台实现第56-62页
        5.1.3 大数据开放平台实现第62-63页
    5.2 大数据场景实现第63-71页
        5.2.1 参保人画像第64-65页
        5.2.2 参保企业画像第65页
        5.2.3 大数据助力大学生见习第65-66页
        5.2.4 大数据助力就业推荐第66-67页
        5.2.5 大数据助力违规识别第67页
        5.2.6 失业趋势分析第67-68页
        5.2.7 就业D图第68-71页
第6章 结论和展望第71-73页
    6.1 结论第71页
    6.2 展望第71-73页
参考文献第73-74页

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