| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 电动汽车充电负荷预测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 电动汽车的荷电状态 | 第12-13页 |
| 1.2.3 电动汽车充电负荷对配电网的影响 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 电动汽车负荷特性分析 | 第15-27页 |
| 2.1 电动汽车的基本情况 | 第15-17页 |
| 2.1.1 电动汽车的发展 | 第15-16页 |
| 2.1.2 电动汽车特点 | 第16-17页 |
| 2.2 电动汽车的充电负荷 | 第17-21页 |
| 2.2.1 电动汽车充电负荷影响因素 | 第17-19页 |
| 2.2.2 车主行驶习惯 | 第19-20页 |
| 2.2.3 蒙特卡洛方法 | 第20-21页 |
| 2.3 充电负荷计算 | 第21-23页 |
| 2.4 电动汽车无序充电对小区负荷的影响 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 电动汽车的荷电状态估算 | 第27-43页 |
| 3.1 荷电状态估算方法 | 第27-31页 |
| 3.1.1 电池的性能参数 | 第27-28页 |
| 3.1.2 SOC估算方法 | 第28-31页 |
| 3.2 锂电池等效电路模型 | 第31-36页 |
| 3.2.1 电池模型 | 第31-34页 |
| 3.2.2 扩展卡尔曼法 | 第34-36页 |
| 3.3 粒子群算法优化EKF算法 | 第36-39页 |
| 3.3.1 粒子群算法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 PSO算法优化EKF的噪声矩阵 - 28 - | 第37-39页 |
| 3.4 实验分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 电动汽车不确定充电因素对小区负荷的影响 | 第43-59页 |
| 4.1 不确定充电因素的建模 | 第43-44页 |
| 4.1.1 电动汽车的行驶习惯以及车辆参数 | 第43-44页 |
| 4.1.2 不确定充电习惯的建模 | 第44页 |
| 4.2 不确定因素对充电需求的影响 | 第44-49页 |
| 4.2.1 不确定充电时间对充电需求的影响 | 第45-47页 |
| 4.2.2 充电电量对充电需求的影响 | 第47-48页 |
| 4.2.3 充电功率对充电需求的影响 | 第48-49页 |
| 4.3 充电负荷的优化 | 第49-54页 |
| 4.3.1 充电负荷优化模型 | 第50-51页 |
| 4.3.2 优化模型求解方法 | 第51页 |
| 4.3.3 充电负荷调节仿真验证 | 第51-54页 |
| 4.4 合理选择小区变压器容量 | 第54-58页 |
| 4.4.1 电动汽车充电桩容量的计算 | 第54-56页 |
| 4.4.2 小区变压器容量的选择 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第67页 |