| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 研究方法与思路 | 第14-16页 |
| 2 基础理论方法 | 第16-25页 |
| 2.1 L1正则化-Lasso | 第17-18页 |
| 2.2 回归型支持向量机(SVR) | 第18-20页 |
| 2.3 随机森林 | 第20-25页 |
| 3 实例分析 | 第25-39页 |
| 3.1 案例描述 | 第25-26页 |
| 3.2 数据的预处理 | 第26-28页 |
| 3.3 相关性分析 | 第28-29页 |
| 3.4 变量选择及建模 | 第29-39页 |
| 4 总结与展望 | 第39-41页 |
| 4.1 总结 | 第39页 |
| 4.2 改进方向及展望 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |