基于深度学习的小样本异常用电数据检测技术研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第8-15页
1.1 课题研究背景和意义	第8-9页
1.2 相关研究现状	第9-12页
1.3 异常用电数据检测的难点	第12-13页
1.4 本文研究内容及章节安排	第13-15页
2 异常用电数据分析与机器学习相关理论	第15-29页
2.1 异常用电数据的分析	第15-21页
2.2 深度学习	第21-24页
2.3 半监督学习	第24-26页
2.4 迁移学习	第26-28页
2.5 本章小结	第28-29页
3 基于AE和半监督学习的异常用电数据检测	第29-44页
3.1 用电数据预处理	第29-30页
3.2 基于AAE的半监督模型	第30-36页
3.3 实验结果	第36-43页
3.4 本章小结	第43-44页
4 基于CNN和迁移学习的异常用电数据检测	第44-59页
4.1 选择使用CNN的分析	第44-45页
4.2 基于CNN的异常用电数据检测	第45-51页
4.3 基于迁移学习的异常用电数据检测	第51-53页
4.4 实验结果分析	第53-58页
4.5 本章小结	第58-59页
5 全文总结与展望	第59-61页
5.1 论文的主要工作	第59-60页
5.2 展望	第60-61页
致谢	第61-62页
参考文献	第62-66页