| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 研究内容与组织结构 | 第18-20页 |
| 2 绕过滑块验证常规方案 | 第20-31页 |
| 2.1 目标位置匹配 | 第20-24页 |
| 2.2 滑动轨迹模拟 | 第24-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于机器学习方法生成滑动轨迹 | 第31-44页 |
| 3.1 循环神经网络生成滑动轨迹的方案设计 | 第32-36页 |
| 3.2 深度强化学习生成滑动轨迹的方案设计 | 第36-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 方案实现与结果分析 | 第44-57页 |
| 4.1 数据库法 | 第45-47页 |
| 4.2 曲线拟合法 | 第47-49页 |
| 4.3 深度强化学习法 | 第49-52页 |
| 4.4 RNN法 | 第52-54页 |
| 4.5 方案结果比较 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-60页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |