| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景和研究动机 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究动机 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状概述 | 第12-19页 |
| 1.2.1 大数据平台优化技术研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 大数据平台分布式框架Shuffle过程优化研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 大数据平台调度算法优化技术研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.4 大数据平台管理和监控系统研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第19-20页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 关键理论与技术 | 第22-32页 |
| 2.1 通用计算平台Spark | 第22-26页 |
| 2.1.1 Spark系统运行架构 | 第22-23页 |
| 2.1.2 Spark运行逻辑 | 第23-24页 |
| 2.1.3 Spark生态系统 | 第24-26页 |
| 2.2 Spark大数据平台常用压缩算法 | 第26-27页 |
| 2.3 Spark大数据平台常用调度算法 | 第27-28页 |
| 2.3.1 先进先出调度 | 第27页 |
| 2.3.2 公平调度 | 第27-28页 |
| 2.4 大数据平台基准测评工具Big Data Bench | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-32页 |
| 第3章 Spark大数据平台Shuffle过程压缩算法决策方法研究 | 第32-48页 |
| 3.1 Spark Shuffle过程 | 第32-33页 |
| 3.2 Shuffle机制中的压缩算法和性能对比 | 第33-35页 |
| 3.2.1 Shuffle过程中的压缩算法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 各压缩算法的性能对比 | 第34-35页 |
| 3.3 压缩算法决策模型和优化方法 | 第35-40页 |
| 3.3.1 变量的定义 | 第35-37页 |
| 3.3.2 模型的定义 | 第37-40页 |
| 3.3.3 优化流程 | 第40页 |
| 3.4 实验 | 第40-46页 |
| 3.4.1 Benchmark | 第40-41页 |
| 3.4.2 数据收集 | 第41页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第41-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 Spark大数据平台Shuffle过程内存调度算法研究 | 第48-70页 |
| 4.1 Spark大数据平台内存机制的发展 | 第48-51页 |
| 4.1.1 JVM内存使用架构剖析 | 第48-49页 |
| 4.1.2 Spark1.6.x版本对JVM堆内存的使用 | 第49-50页 |
| 4.1.3 Spark2.x版本对JVM堆内存的使用 | 第50-51页 |
| 4.2 Spark大数据平台Shuffle过程内存调度算法概述 | 第51-55页 |
| 4.2.1 使用FIFO调度Application1的Shuffle Task | 第52-53页 |
| 4.2.2 使用FIFO调度Application2的Shuffle Task | 第53页 |
| 4.2.3 使用FA调度Application1的Shuffle Task | 第53-54页 |
| 4.2.4 使用FA调度Application2的Shuffle Task | 第54-55页 |
| 4.3 FA调度算法与FIFO调度算法的比较 | 第55页 |
| 4.4 基于响应比优先的自适应内存调度算法RRBSA | 第55-63页 |
| 4.4.1 RRBSA算法解决的提出背景 | 第55-56页 |
| 4.4.2 RRBSA内存调度算法的设计思路 | 第56-57页 |
| 4.4.3 RRBSA内存调度算法的详细设计和实现 | 第57-63页 |
| 4.5 实验 | 第63-68页 |
| 4.5.1 实验环境 | 第63页 |
| 4.5.2 实验方案 | 第63-64页 |
| 4.5.3 实验结果及分析 | 第64-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 Spark大数据平台管理和监控系统设计与实现 | 第70-98页 |
| 5.1 系统架构设计 | 第70-73页 |
| 5.1.1 总体架构 | 第70-71页 |
| 5.1.2 功能架构 | 第71-72页 |
| 5.1.3 技术架构 | 第72-73页 |
| 5.2 系统功能模块设计 | 第73-86页 |
| 5.2.1 系统开启关闭功能 | 第73-74页 |
| 5.2.2 节点服务程序 | 第74-76页 |
| 5.2.3 集群管理模块 | 第76-80页 |
| 5.2.4 服务管理模块 | 第80-82页 |
| 5.2.5 Spark管理模块 | 第82-85页 |
| 5.2.6 应用管理模块 | 第85-86页 |
| 5.3 系统功能实现 | 第86-97页 |
| 5.3.1 系统相关脚本实现 | 第86-87页 |
| 5.3.2 节点服务程序实现 | 第87-89页 |
| 5.3.3 集群管理功能实现 | 第89-92页 |
| 5.3.4 服务管理功能实现 | 第92-94页 |
| 5.3.5 Spark管理功能实现 | 第94-96页 |
| 5.3.6 应用管理功能实现 | 第96-97页 |
| 5.4 本章小结 | 第97-98页 |
| 结论 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-104页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的科研成果 | 第104-106页 |
| 致谢 | 第106页 |
