面向iOS平台的软件行为检测与分析
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 主要的研究内容及要解决的问题 | 第14-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
第2章 理论与技术分析 | 第17-26页 |
2.1 iOS操作系统 | 第17-21页 |
2.1.1 iOS系统架构 | 第17-19页 |
2.1.2 iOS安全机制 | 第19-21页 |
2.2 iOS软件行为理论与检测分析技术 | 第21-24页 |
2.2.1 iOS软件行为分类 | 第21-22页 |
2.2.2 iOS软件行为劫持技术 | 第22页 |
2.2.3 iOS应用程序静态分析方法 | 第22-23页 |
2.2.4 iOS应用程序动态分析方法 | 第23-24页 |
2.3 使用工具介绍 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 面向iOS平台的软件行为静态检测与分析 | 第26-44页 |
3.1 iOS软件行为静态检测与分析方法 | 第26-27页 |
3.2 iOS系统函数与可疑行为对照表 | 第27-28页 |
3.3 iOS应用程序分析 | 第28-30页 |
3.3.1 iOS应用程序包解析 | 第28-29页 |
3.3.2 iOS应用程序代码的层次结构 | 第29-30页 |
3.4 iOS软件行为静态检测与分析流程 | 第30-31页 |
3.5 iOS软件申请隐私权限提取 | 第31-32页 |
3.6 iOS软件行为静态检测与分析 | 第32-36页 |
3.6.1 解密可执行文件 | 第32-33页 |
3.6.2 iOS软件可疑行为静态检测与分析 | 第33-36页 |
3.6.3 iOS软件可疑行为与申请权限对比分析 | 第36页 |
3.7 iOS软件行为静态检测与分析方法应用实例 | 第36-43页 |
3.7.1 静态检测与分析目的 | 第36页 |
3.7.2 静态检测与分析应用环境 | 第36页 |
3.7.3 静态检测与分析应用流程 | 第36-42页 |
3.7.4 应用实例结果分析 | 第42-43页 |
3.8 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 面向iOS平台的软件行为动态检测与分析 | 第44-57页 |
4.1 iOS软件行为动态检测与分析方法 | 第44-45页 |
4.2 iOS软件行为动态检测与分析流程 | 第45-46页 |
4.3 iOS软件行为动态检测与分析 | 第46-49页 |
4.3.1 追踪并获取目标软件函数地址 | 第46-47页 |
4.3.2 监听软件可疑行为调用系统函数 | 第47页 |
4.3.3 获取软件可疑行为传递信息 | 第47-48页 |
4.3.4 分析软件可疑行为及其传递信息 | 第48-49页 |
4.4 iOS软件网络通信数据分析 | 第49页 |
4.4.1 网络通信数据的获取 | 第49页 |
4.4.2 网络通信数据的分析 | 第49页 |
4.5 iOS软件行为动态检测与分析方法应用实例 | 第49-56页 |
4.5.1 动态检测与分析目的 | 第49-50页 |
4.5.2 动态检测与分析应用环境 | 第50页 |
4.5.3 动态检测与分析应用实例流程 | 第50-55页 |
4.5.4 应用实例结果分析 | 第55-56页 |
4.6 本章小结 | 第56-57页 |
第5章iOS平台软件行为检测插件的设计与实现 | 第57-67页 |
5.1 动态检测插件的实现原理及开发工具 | 第57-58页 |
5.1.1 检测插件实现原理 | 第57页 |
5.1.2 Tweak包 | 第57页 |
5.1.3 开发工具介绍 | 第57-58页 |
5.2 检测插件的设计 | 第58-60页 |
5.2.1 检测插件整体方案的设计 | 第58-59页 |
5.2.2 检测插件工作流程 | 第59-60页 |
5.3 检测插件的实现 | 第60-64页 |
5.3.1 软件行为劫持模块的实现 | 第60-61页 |
5.3.2 软件行为分析模块的实现 | 第61-63页 |
5.3.3 软件危险行为提醒模块的实现 | 第63-64页 |
5.4 检测插件实验结果及分析 | 第64-66页 |
5.4.1 实验运行环境 | 第64页 |
5.4.2 实验结果及分析 | 第64-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-67页 |
结论 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |