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基于.NET的多终端远程心电监护系统的软件设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 论文背景与意义第9页
    1.2 研究现状与发展动态第9-12页
        1.2.1 远程心电监护系统第9-10页
        1.2.2 睡眠呼吸暂停综合征的检测方法第10-12页
    1.3 研究内容与设计指标第12-13页
        1.3.1 研究内容第12页
        1.3.2 设计指标第12-13页
    1.4 论文组织第13-14页
第二章 系统相关理论及技术介绍第14-27页
    2.1 心电监护相关知识第14-19页
        2.1.1 心电信号的采集第14-16页
        2.1.2 心电信号的特征第16-17页
        2.1.3 心电监护仪简介第17-18页
        2.1.4 心电监护仪的主流通讯方式第18-19页
    2.2 睡眠呼吸暂停及其传统检测方法第19-21页
        2.2.1 睡眠呼吸暂停综合征简介第19-20页
        2.2.2 心电信号与睡眠呼吸暂停第20-21页
    2.3 递归神经网络第21-25页
        2.3.1 神经网络技术概述第21-22页
        2.3.2 递归神经网络的原理第22-24页
        2.3.3 递归神经网络与睡眠呼吸暂停第24-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第三章 系统方案和软件框架设计第27-39页
    3.1 系统方案设计与软件需求分析第27-29页
    3.2 软件流程设计第29-31页
    3.3 软件框架设计第31-37页
        3.3.1 底层框架设计第31-36页
        3.3.2 界面MVVM框架设计第36-37页
    3.4 本章小结第37-39页
第四章 功能模块的设计与实现第39-52页
    4.1 通讯模块第39-44页
        4.1.1 配对与连接的维持第39-40页
        4.1.2 通讯协议设计第40-42页
        4.1.3 缓冲池的设计第42-44页
    4.2 数据存储模块第44-47页
        4.2.1 基于MySQL的数据存储第44-45页
        4.2.2 基于序列化的心电数据存储第45-47页
    4.3 心电图绘制模块第47-50页
        4.3.1 心电图绘制原理第47-49页
        4.3.2 分屏显示多终端数据第49-50页
    4.4 本章小结第50-52页
第五章 睡眠呼吸暂停综合征检测算法第52-66页
    5.1 Apnea-ECG数据库第52-54页
    5.2 睡眠呼吸暂停综合征检测算法设计第54-55页
    5.3 心率的提取第55-62页
        5.3.1 心电信号预处理第55-58页
        5.3.2 R波检测算法第58-62页
    5.4 递归神经网络算法的设计与训练第62-64页
        5.4.1 识别方案的选择与设计第62-63页
        5.4.2 训练集和测试集设计第63-64页
    5.5 结果分析第64-65页
    5.6 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-67页
    6.1 总结第66页
    6.2 展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页

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