| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 缩略词表 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 大数据计算 | 第13-14页 |
| 1.2.2 分区策略研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第17-18页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第20-26页 |
| 2.1 Spark相关研究 | 第20-22页 |
| 2.1.1 Spark介绍 | 第20-21页 |
| 2.1.2 SparkRDD | 第21-22页 |
| 2.2 MemSql相关研究 | 第22-24页 |
| 2.2.1 MemSql存储框架 | 第22-23页 |
| 2.2.2 MemSql存储方式 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 Spark-MemSql框架数据分区策略研究 | 第26-42页 |
| 3.1 KSAWA分区key选择策略 | 第26-31页 |
| 3.2 基于节点负载的数据动态分区机制和策略 | 第31-41页 |
| 3.2.1 数据动态分区机制 | 第32-34页 |
| 3.2.2 数据动态分区策略 | 第34-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 数据分析平台原型系统的设计与实现 | 第42-56页 |
| 4.1 系统的总体设计 | 第42-49页 |
| 4.1.1 开发平台 | 第42页 |
| 4.1.2 系统框架设计 | 第42-43页 |
| 4.1.3 系统流程设计 | 第43-44页 |
| 4.1.4 系统数据库设计 | 第44-45页 |
| 4.1.5 系统主要功能模块设计 | 第45-49页 |
| 4.2 原型系统的实现 | 第49-55页 |
| 4.2.1 登录注册模块的实现 | 第49-50页 |
| 4.2.2 负载监测采集模块的实现 | 第50-51页 |
| 4.2.3 数据预分区模块的实现 | 第51-52页 |
| 4.2.4 上传模块的实现 | 第52-53页 |
| 4.2.5 数据迁移模块的实现 | 第53-54页 |
| 4.2.6 数据分析模块的实现 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 实验设计及结果分析 | 第56-70页 |
| 5.1 实验设计 | 第56-58页 |
| 5.1.1 Spark-MemSql独立框架集群 | 第56-57页 |
| 5.1.2 Spark-MemSql集成框架集群 | 第57-58页 |
| 5.2 实验过程及分析 | 第58-68页 |
| 5.2.1 KSAWA策略实验分析 | 第58-62页 |
| 5.2.2 基于节点负载的动态分区策略实验分析 | 第62-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |