大规模无标度网络生成算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 基础知识概述 | 第14-24页 |
| 2.1 无标度网络的相关概念 | 第14-17页 |
| 2.1.1 小世界特性 | 第14页 |
| 2.1.2 无标度特性 | 第14-17页 |
| 2.2 现有图生成模型 | 第17页 |
| 2.3 创建无标度网络的基本算法 | 第17-23页 |
| 2.3.1 简单轮盘算法 | 第18-20页 |
| 2.3.2 随机选择算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于桶结构的轮盘算法 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于RWBT的网络生成算法 | 第24-38页 |
| 3.1 问题分析 | 第24-25页 |
| 3.2 基本思想 | 第25页 |
| 3.3 基于RWBT结构的算法 | 第25-35页 |
| 3.3.1 初始化无标度网络 | 第25-27页 |
| 3.3.2 取样操作 | 第27-29页 |
| 3.3.3 更新RWBT权值 | 第29-30页 |
| 3.3.4 插入节点 | 第30-33页 |
| 3.3.5 删除节点 | 第33-34页 |
| 3.3.6 RWBT算法 | 第34-35页 |
| 3.4 对RWBT算法的分析 | 第35页 |
| 3.5 算法优化 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于RWKT的网络生成算法 | 第38-45页 |
| 4.1 问题分析 | 第38-39页 |
| 4.2 RWKT算法基本思想 | 第39页 |
| 4.3 RWKT算法描述 | 第39-41页 |
| 4.4 算法分析 | 第41-42页 |
| 4.5 基于RWMST结构的优化算法 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第45-53页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 实验环境 | 第45-46页 |
| 5.3 数据集及评价标准 | 第46-47页 |
| 5.4 性能比较与分析 | 第47-52页 |
| 5.4.1 新增边数的影响 | 第47-49页 |
| 5.4.2 初始节点个数的影响 | 第49-50页 |
| 5.4.3 数据规模的影响 | 第50-51页 |
| 5.4.4 分支数对算法影响 | 第51-52页 |
| 5.4.5 内存增长情况比较 | 第52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
