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混响环境麦克风阵列语音噪声消除算法研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景与意义第8-9页
    1.2 语音噪声和混响消除算法的研究现状第9-11页
        1.2.1 单通道语音噪声和混响消除算法第9-10页
        1.2.2 多通道语音噪声和混响消除算法第10-11页
    1.3 课题的主要研究内容第11-12页
    1.4 课题的章节安排第12-14页
第二章 语音信号分析及波束形成算法简介第14-30页
    2.1 语音信号分析第14-19页
        2.1.1 语音信号分析中的预处理技术第14-16页
        2.1.2 噪声和混响信号分析第16-19页
    2.2 混响统计模型第19-21页
        2.2.1 Polack混响统计模型第19-20页
        2.2.2 广义混响统计模型第20-21页
    2.3 麦克风阵列结构及信号处理模型第21-25页
        2.3.1 麦克风阵列拓扑结构第21页
        2.3.2 远场与近场信号处理模型第21-22页
        2.3.3 麦克风阵列系统中的时延估计第22-25页
    2.4 波束形成算法理论基础第25-29页
        2.4.1 波束形成算法分类与比较第25-27页
        2.4.2 波束图分析第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 混响时间盲估计算法研究第30-39页
    3.1 Sabine混响时间计算公式第30页
    3.2 Ratnam混响时间盲估计算法第30-32页
    3.3 基于线性预测的混响时间盲估计改进算法第32-36页
    3.4 实验结果与分析第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 基于FBF的噪声和混响消除改进算法第39-50页
    4.1 噪声功率谱密度估计第39-45页
        4.1.1 时变递归平均第40-42页
        4.1.2 最小控制估计第42-45页
    4.2 混响功率谱密度估计第45-47页
    4.3 优化对数谱幅度算法第47-48页
    4.4 基于FBF的噪声和混响消除改进算法实现步骤第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 基于TF-GSC的噪声和混响消除改进算法第50-76页
    5.1 MMSE估计器第51-53页
    5.2 改进的基于相对早期传输函数的广义旁瓣抵消器第53-59页
        5.2.1 基于传输函数的广义旁瓣抵消器第53-56页
        5.2.2 改进的基于早期传输函数的广义旁瓣抵消器第56-59页
    5.3 维纳滤波的基本原理第59-61页
    5.4 直达声补偿策略第61-62页
    5.5 基于TF-GSC的噪声和混响消除改进算法实现步骤第62-63页
    5.6 实验结果及分析第63-75页
        5.6.1 仿真条件与参数配置第63-64页
        5.6.2 仿真数据测试波形图和语谱图对比分析第64-72页
        5.6.3 实际环境录制语音测试结果第72-75页
    5.7 本章小结第75-76页
总结与展望第76-78页
参考文献第78-83页
致谢第83-84页
个人简历第84-85页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第85页

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