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基于DCT变换的数字图像水印算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题的研究背景及研究意义第11-12页
    1.2 数字水印技术的研究现状第12-14页
    1.3 数字水印技术的应用第14-15页
    1.4 目前研究存在的问题第15-16页
    1.5 本文的主要内容第16-17页
第2章 数字水印技术的理论基础第17-33页
    2.1 数字水印技术的概念及基本特性第17-19页
        2.1.1 数字水印技术的概念第17页
        2.1.2 数字水印技术的特性第17-19页
    2.2 数字水印系统的基本框架第19-21页
        2.2.1 基本模型第20-21页
        2.2.2 基于带附加信息的通信系统水印模型第21页
    2.3 数字水印的分类第21-23页
    2.4 数字水印算法第23-27页
        2.4.1 时/空域水印算法第23-24页
        2.4.2 变换域水印算法第24-26页
        2.4.3 压缩域水印算法第26页
        2.4.4 NEC算法第26页
        2.4.5 人类生理模型算法第26-27页
        2.4.6 奇异值分解算法第27页
    2.5 数字水印的检测第27-28页
    2.6 水印的攻击方法第28-29页
        2.6.1 去除攻击第28页
        2.6.2 同步攻击第28-29页
        2.6.3 协议攻击第29页
        2.6.4 密码攻击第29页
    2.7 数字图像水印技术的性能评价第29-32页
        2.7.1 含水印图像质量评价第30-31页
        2.7.2 鲁棒性评测第31-32页
    2.8 本章小结第32-33页
第3章 基于DCT域的数字水印技术第33-40页
    3.1 离散余弦变换(DCT)第33-34页
        3.1.1 一维离散余弦变换第33页
        3.1.2 二维离散余弦变换第33页
        3.1.3 三维离散余弦变换第33-34页
        3.1.4 对离散余弦变换的一些说明第34页
    3.2 基于DCT域的数字水印技术第34-38页
        3.2.1 块操作第35页
        3.2.2 水印嵌入第35-36页
        3.2.3 水印提取第36页
        3.2.4 量化第36-37页
        3.2.5 其它说明第37-38页
    3.3 常见的基于DCT域的数字水印算法第38-39页
        3.3.1 非自适应嵌入算法第38页
        3.3.2 基于量化的嵌入算法第38-39页
        3.3.3 自适应嵌入方式第39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 基于DCT域的鲁棒性水印算法实现第40-53页
    4.1 算法原理第40-41页
    4.2 数字图像水印的嵌入第41-45页
        4.2.1 原始图像分块第41页
        4.2.2 HVC分块第41-42页
        4.2.3 水印图像的置乱第42-43页
        4.2.4 水印图像的扩频第43-44页
        4.2.5 水印图像的嵌入第44-45页
    4.3 数字图像水印的提取第45-46页
        4.3.1 含水印的图像分块第45页
        4.3.2 含水印图像的解扩第45页
        4.3.3 水印反置乱第45-46页
        4.3.4 水印性能的评价第46页
    4.4 实验结果第46-52页
        4.4.1 加噪攻击第47页
        4.4.2 滤波攻击第47-48页
        4.4.3 JPEG压缩第48-49页
        4.4.4 剪切攻击第49页
        4.4.5 图像旋转第49-51页
        4.4.6 结论第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 基于DCT域的半脆弱水印算法研究与实现第53-61页
    5.1 半脆弱水印第53-54页
    5.2 图像内容认证第54-55页
        5.2.1 图像内容认证的基本原理第54页
        5.2.2 图像内容认证水印算法第54-55页
    5.3 基于DCT变换的图像内容认证算法第55-59页
        5.3.1 水印的嵌入第55-57页
        5.3.2 水印的检测第57-58页
        5.3.3 水印篡改的判断第58-59页
    5.4 实验结果第59-60页
        5.4.1 主观评测第59-60页
        5.4.2 基于峰值信噪比的客观评价第60页
    5.5 本章小结第60-61页
总结与展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
附录A (基于DCT变换的数字图像水印算法部分代码)第68-88页
附录B (攻读学位期间发表的学术论文)第88-89页
附录C (攻读学位期间参与的科研项目)第89页

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