| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 前言 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内外停车诱导系统研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内外无线传感器网络现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要的研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 智能停车诱导系统的整体结构设计和关键技术 | 第12-24页 |
| 2.1 智能停车诱导系统的整体结构设计 | 第12-13页 |
| 2.2 现有车位检测技术分析以及磁阻传感器的优势 | 第13-14页 |
| 2.3 磁阻传感器 | 第14-19页 |
| 2.3.1 磁阻效应 | 第14-16页 |
| 2.3.2 各向异性磁阻传感器(AMR) | 第16-18页 |
| 2.3.3 磁阻传感器检测车位的原理 | 第18-19页 |
| 2.3.4 影响磁阻传感器的主要因素 | 第19页 |
| 2.4 Zigbee技术 | 第19-22页 |
| 2.4.1 Zigbee技术概述 | 第19-20页 |
| 2.4.2 Zigbee网络架构 | 第20-21页 |
| 2.4.3 Zigbee技术的设备类型 | 第21页 |
| 2.4.4 Zigbee网络的拓扑架构 | 第21-22页 |
| 2.5 Zigbee无线网络软件平台介绍 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 停车诱导系统的硬件设计 | 第24-34页 |
| 3.1 系统硬件结构 | 第24-26页 |
| 3.1.1 车位检测节点设计 | 第24-25页 |
| 3.1.2 路由器节点结构图 | 第25页 |
| 3.1.3 协调器节点结构图 | 第25-26页 |
| 3.2 整体硬件电路设计 | 第26-29页 |
| 3.2.1 HMC5883L电路设计 | 第26-27页 |
| 3.2.2 CC2530电路设计 | 第27-29页 |
| 3.2.3 路由节点、协调器节点硬件电路设计 | 第29页 |
| 3.3 主控平台STM32F103介绍 | 第29-32页 |
| 3.3.1 STM32F103单片机介绍 | 第29-31页 |
| 3.3.2 电源供电设计 | 第31-32页 |
| 3.3.3 主控平台加入的优势 | 第32页 |
| 3.4 诱导屏显示模块 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 停车诱导系统软件设计 | 第34-55页 |
| 4.1 车位检测算法的研究 | 第34-39页 |
| 4.1.1 常见的车位检测算法 | 第35页 |
| 4.1.2 地磁数据的采集和多中间状态车位检测算法的实现 | 第35-39页 |
| 4.2 I~2C总线的驱动设计 | 第39-44页 |
| 4.2.1 I~2C总线协议 | 第39页 |
| 4.2.2 I~2C总线上设备间数据传输 | 第39-43页 |
| 4.2.3 HMC5883L传感器的配置 | 第43-44页 |
| 4.3 CC2530与HMC5883L的I~2C通信操作 | 第44-45页 |
| 4.4 Zigbee无线网络的组建 | 第45-48页 |
| 4.4.1 Zigbee协议栈Z-Stack | 第45-47页 |
| 4.4.2 Zigbee无线网络的工作流程 | 第47-48页 |
| 4.5 上位机软件设计 | 第48-51页 |
| 4.5.1 界面设计 | 第48-50页 |
| 4.5.2 后台程序设计 | 第50-51页 |
| 4.6 诱导屏设计 | 第51-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 智能停车诱导系统的测试与实现 | 第55-65页 |
| 5.1 车位检测功能和算法的测试 | 第55-60页 |
| 5.1.1 实地检测 | 第56-58页 |
| 5.1.2 车位检测算法中的滤波验证 | 第58-60页 |
| 5.2 组网数据信息验证 | 第60-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |