互联网金融对我国商业银行效率的影响研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究方法及内容思路 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第10-11页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第11页 |
| 1.3.3 技术路线图 | 第11-12页 |
| 1.4 本文贡献及不足 | 第12-14页 |
| 1.4.1 本文贡献 | 第12-13页 |
| 1.4.2 不足之处 | 第13-14页 |
| 2 文献综述 | 第14-19页 |
| 2.1 互联网金融与商业银行的关系研究 | 第14-15页 |
| 2.2 互联网金融与商业银行效率的关系研究 | 第15-18页 |
| 2.3 文献述评 | 第18-19页 |
| 3 互联网金融对商业银行效率影响的理论基础与分析 | 第19-26页 |
| 3.1 理论基础 | 第19-21页 |
| 3.1.1 互联网金融的概念及发展 | 第19页 |
| 3.1.2 相关理论 | 第19-21页 |
| 3.2 互联网金融对商业银行具体业务的影响分析 | 第21-24页 |
| 3.2.1 互联网金融对商业银行的积极影响 | 第21-22页 |
| 3.2.2 互联网金融对商业银行的消极影响 | 第22-24页 |
| 3.3 小结及假设的提出 | 第24-26页 |
| 4 我国商业银行效率的测度 | 第26-35页 |
| 4.1 效率与银行效率 | 第26-27页 |
| 4.1.1 效率以及银行效率的概念 | 第26页 |
| 4.1.2 银行效率的分类 | 第26-27页 |
| 4.1.3 本文所研究的银行效率 | 第27页 |
| 4.2 度量方法 | 第27-32页 |
| 4.2.1 随机前沿分析方法(SFA) | 第28-30页 |
| 4.2.2 研究样本及数据来源 | 第30页 |
| 4.2.3 投入和产出的指标的选择及描述 | 第30-32页 |
| 4.3 我国商业银行效率测度的结果 | 第32-35页 |
| 4.3.1 SFA的统计检验 | 第32-33页 |
| 4.3.2 描述性统计及相关分析 | 第33-35页 |
| 5 互联网金融发展对商业银行效率的实证分析 | 第35-46页 |
| 5.1 研究设计 | 第35-39页 |
| 5.1.1 样本与数据选择 | 第35页 |
| 5.1.2 变量的选择 | 第35-37页 |
| 5.1.3 模型的建立与方法的选取 | 第37-38页 |
| 5.1.4 模型的检验 | 第38-39页 |
| 5.2 互联网金融对商业银行效率影响的实证分析 | 第39-43页 |
| 5.2.1 描述性统计 | 第39页 |
| 5.2.2 全样本银行的实证结果分析 | 第39-41页 |
| 5.2.3 分类型银行的实证结果分析 | 第41-43页 |
| 5.3 稳健性检验 | 第43-46页 |
| 5.3.1 全样本银行的稳健性检验结果 | 第43-44页 |
| 5.3.2 分类型银行的稳健性检验结果 | 第44-46页 |
| 6 结论与建议 | 第46-49页 |
| 6.1 研究结论 | 第46页 |
| 6.2 对策建议 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 | 第53-59页 |
