拒绝推断在信用评分卡模型中的应用
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究内容 | 第9-11页 |
| 2 信用评分卡模型 | 第11-20页 |
| 2.1 信用评分卡模型 | 第11-15页 |
| 2.1.1 信用评分模型流程 | 第11-12页 |
| 2.1.2 WOE原理 | 第12-13页 |
| 2.1.3 IV值 | 第13-15页 |
| 2.2 实证分析 | 第15-20页 |
| 2.2.1 数据来源和变量介绍 | 第15-16页 |
| 2.2.2 处理数据 | 第16-20页 |
| 3 Logistic回归模型 | 第20-31页 |
| 3.1 Logistic回归概念 | 第20-23页 |
| 3.1.1 Logistic回归的一般过程 | 第20页 |
| 3.1.2 Logistic模型 | 第20-23页 |
| 3.2 梯度下降法 | 第23-25页 |
| 3.2.1 梯度下降法的相关概念 | 第23-24页 |
| 3.2.2 梯度下降法的步骤 | 第24-25页 |
| 3.2.3 梯度下降法算法调优 | 第25页 |
| 3.3 实证分析 | 第25-31页 |
| 3.3.1 模型的建立与评价 | 第26-31页 |
| 4 拒绝推断 | 第31-37页 |
| 4.1 拒绝推断的概念 | 第31页 |
| 4.2 拒绝推断的发展 | 第31-32页 |
| 4.3 方法介绍 | 第32-34页 |
| 4.3.1 核函数法 | 第32-33页 |
| 4.3.2 外部数据法 | 第33页 |
| 4.3.3 硬截止法 | 第33页 |
| 4.3.4 打包法 | 第33-34页 |
| 4.4 实证分析 | 第34-37页 |
| 5 结论与展望 | 第37-38页 |
| 5.1 主要结论 | 第37页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-40页 |
