| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国内研究综述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国外研究综述 | 第13-15页 |
| 1.2.3 国内外研究述评 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容、方法及创新点与展望 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.3.3 创新点与展望 | 第17-18页 |
| 2 基础理论 | 第18-20页 |
| 2.1 大数据的概念与特征 | 第18页 |
| 2.2 税收信息化 | 第18页 |
| 2.3 纳税遵从 | 第18-19页 |
| 2.4 PEST分析法 | 第19-20页 |
| 3 PEST视角下纳税遵从的影响因素一般性分析 | 第20-25页 |
| 3.1 政治环境(Political) | 第20-21页 |
| 3.1.1 税收制度和政府公信力 | 第20页 |
| 3.1.2 税收激励政策 | 第20页 |
| 3.1.3 税收法制体系 | 第20-21页 |
| 3.2 经济环境(Economic) | 第21-22页 |
| 3.2.1 新常态下的GDP总量及增速 | 第21页 |
| 3.2.2 税收成本 | 第21-22页 |
| 3.2.3 财政支出结构 | 第22页 |
| 3.3 社会环境(Social) | 第22-23页 |
| 3.3.1 纳税人涉税素养 | 第22页 |
| 3.3.2 社会信用监管机制 | 第22-23页 |
| 3.3.3 第三方部门配合度 | 第23页 |
| 3.3.4 社会整体纳税环境 | 第23页 |
| 3.4 技术环境(Technological) | 第23-24页 |
| 3.4.1 税收征管新技术应用周期 | 第23页 |
| 3.4.2 金税三期系统数据集成性 | 第23-24页 |
| 3.4.3 税收风险预警系统有效性 | 第24页 |
| 3.4.4 财税数据安全性、有效性 | 第24页 |
| 3.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 4 大数据背景下纳税遵从现状的研究分析——以广州为例 | 第25-38页 |
| 4.1 广州纳税遵从现状 | 第25-27页 |
| 4.1.1 广州历年增值税收入规模情况 | 第25页 |
| 4.1.2 增值税的流失规模估算 | 第25-27页 |
| 4.2 影响广州纳税遵从因素的实证分析——基于问卷数据 | 第27-33页 |
| 4.2.1 调查问卷的设计 | 第27-28页 |
| 4.2.2 调查问卷的抽样方式与样本的确定 | 第28-29页 |
| 4.2.3 问卷数据的实证分析 | 第29-33页 |
| 4.3 大数据在税收征管中的应用现状 | 第33-34页 |
| 4.3.1 大数据在税收征管中应用现状 | 第33页 |
| 4.3.2 大数据在广州税收征管中应用概况 | 第33-34页 |
| 4.4 大数据在主要影响因素方面应用不足的探析 | 第34-38页 |
| 4.4.1 “互联网+税务”服务平台不完善 | 第34-35页 |
| 4.4.2 大数据在税收征管中应用不深入 | 第35-36页 |
| 4.4.3 大数据在优化税收环境方面应用成效不佳 | 第36-38页 |
| 5 对策与建议 | 第38-41页 |
| 5.1 完善“互联网+税务”服务平台 | 第38-39页 |
| 5.1.1 搭建统一的纳税服务管理平台 | 第38页 |
| 5.1.2 提升大数据应用平台的数据集成度 | 第38页 |
| 5.1.3 提升平台精准服务水平 | 第38-39页 |
| 5.2 拓展大数据在税收征管中的应用领域 | 第39-40页 |
| 5.2.1 加强大数据对税源的管理 | 第39页 |
| 5.2.2 构建“管数制”税收征管模式 | 第39页 |
| 5.2.3 强化大数据在税收风险管理中的应用 | 第39-40页 |
| 5.3 充分应用大数据技术改善税收营商环境 | 第40-41页 |
| 5.3.1 推进协同共治,提升纳税人涉税素养 | 第40页 |
| 5.3.2 健全税收信息后续管理体系 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 附录一 | 第43-45页 |
| 附录二 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |