| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 变量注释表 | 第24-26页 |
| 1 绪论 | 第26-42页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第26-28页 |
| 1.2 钢丝绳无损检测的研究现状 | 第28-38页 |
| 1.3 研究目标 | 第38-39页 |
| 1.4 技术路线 | 第39-40页 |
| 1.5 研究内容 | 第40-42页 |
| 2 钢丝绳永磁励磁装置的设计研究 | 第42-72页 |
| 2.1 钢丝绳缺陷漏磁检测原理分析 | 第42-45页 |
| 2.2 钢丝绳内外断丝断口的漏磁场分析 | 第45-50页 |
| 2.3 钢丝绳缺陷漏磁检测的有限元分析 | 第50-70页 |
| 2.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 3 钢丝绳检测试验平台与漏磁信号采集系统设计 | 第72-88页 |
| 3.1 可调式变工况试验装置设计 | 第72-75页 |
| 3.2 多级环形检测装置的设计 | 第75-83页 |
| 3.3 多通道快速数据采集处理系统设计 | 第83-86页 |
| 3.4 本章小结 | 第86-88页 |
| 4 基于漏磁信号检测的钢丝绳缺陷试验研究 | 第88-110页 |
| 4.1 缺陷钢丝绳的漏磁信号实验研究 | 第88-101页 |
| 4.2 基于三维可视化的漏磁信号分析 | 第101-106页 |
| 4.3 基于前端漏磁检测的钢丝绳机器视觉识别方法 | 第106-109页 |
| 4.4 本章小结 | 第109-110页 |
| 5 钢丝绳缺陷漏磁信号的特征提取方法研究 | 第110-130页 |
| 5.1 双树复小波变换理论分析 | 第110-114页 |
| 5.2 基于DT-CWT的漏磁信号消噪方法 | 第114-118页 |
| 5.3 基于DT-CWT的漏磁信号趋势项消除方法 | 第118-121页 |
| 5.4 基于DT-CWT与模极大值的漏磁信号特征点提取方法 | 第121-126页 |
| 5.5 基于PPPCA的漏磁信号特征评价方法 | 第126-129页 |
| 5.6 本章小结 | 第129-130页 |
| 6 基于极限学习机的钢丝绳缺陷定量识别方法研究 | 第130-158页 |
| 6.1 极限学习机理论分析 | 第130-145页 |
| 6.2 变步长结构增长极限学习机算法 | 第145-148页 |
| 6.3 改进型粒子群参数优化算法 | 第148-152页 |
| 6.4 IPSO-VSI-ELM分类模型 | 第152-157页 |
| 6.5 本章小结 | 第157-158页 |
| 7 结论与展望 | 第158-162页 |
| 7.1 结论 | 第158-159页 |
| 7.2 展望 | 第159-162页 |
| 参考文献 | 第162-172页 |
| 作者简历 | 第172-176页 |
| 学位论文数据集 | 第176页 |