| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 轨道不平顺及监测现状 | 第9-10页 |
| 1.3 轨道交通舒适度评定现状 | 第10-11页 |
| 1.4 隧道变形监测现状 | 第11-13页 |
| 1.5 智能手机监测技术发展现状 | 第13页 |
| 1.6 激光位移监测技术的发展现状 | 第13-15页 |
| 1.7 本文主要研究内容和所做的工作 | 第15-16页 |
| 2 基于智能手机的轨道交通添乘检查 | 第16-36页 |
| 2.1 铁路线路检查传统方法 | 第16-17页 |
| 2.2 添乘检查标准 | 第17-18页 |
| 2.3 基于智能手机的线路检测方法和可行性 | 第18-20页 |
| 2.4 添乘检查实验 | 第20-22页 |
| 2.4.1 地铁实验 | 第20-21页 |
| 2.4.2 高铁实验 | 第21-22页 |
| 2.5 地铁监测结果分析 | 第22-28页 |
| 2.5.1 加速度监测结果 | 第22-23页 |
| 2.5.2 低通滤波 | 第23-27页 |
| 2.5.3 其他监测设备对比情况 | 第27-28页 |
| 2.6 高铁监测结果及分析 | 第28-35页 |
| 2.6.1 位置信息监测 | 第28-30页 |
| 2.6.2 加速度监测结果 | 第30-32页 |
| 2.6.3 结合列车偏转角度的轨道评价 | 第32-35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于智能手机的舒适度评定 | 第36-47页 |
| 3.1 舒适度评价现状及评价标准 | 第36-40页 |
| 3.2 手机舒适度评定系统方案设计 | 第40-41页 |
| 3.3 舒适度评价结果及分析 | 第41-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 激光图像位移传感监测系统及图像识别程序探究 | 第47-61页 |
| 4.1 系统组成及原理 | 第47-48页 |
| 4.2 图像灰度化与二值化 | 第48-49页 |
| 4.3 坐标换算 | 第49-52页 |
| 4.3.1 像素与实际比例求算 | 第49-50页 |
| 4.3.2 相对坐标求算 | 第50-52页 |
| 4.4 图像降噪滤波 | 第52-54页 |
| 4.5 光斑判断和光斑中心坐标求算 | 第54-60页 |
| 4.5.1 边界坐标平均法 | 第55页 |
| 4.5.2 光斑质心法 | 第55页 |
| 4.5.3 像素投影法 | 第55-57页 |
| 4.5.4 最小二乘拟合法 | 第57-59页 |
| 4.5.5 中心算法对比 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 基于激光图像位移传感技术的隧道结构收敛变形监测方法 | 第61-80页 |
| 5.1 收敛变形监测主要使用工具 | 第61页 |
| 5.2 监测原理与可行性分析 | 第61-63页 |
| 5.3 长距离实验 | 第63-65页 |
| 5.3.1 实验设计 | 第63页 |
| 5.3.2 实验结果及分析 | 第63-65页 |
| 5.4 黑暗环境实验 | 第65-67页 |
| 5.4.1 实验设计 | 第65-66页 |
| 5.4.2 实验结果及分析 | 第66-67页 |
| 5.5 激光光线倾斜实验 | 第67-69页 |
| 5.5.1 实验设计 | 第67-68页 |
| 5.5.2 实验结果及分析 | 第68-69页 |
| 5.6 多光斑监测验证实验 | 第69-72页 |
| 5.6.1 实验设计 | 第69-70页 |
| 5.6.2 实验结果及分析 | 第70-72页 |
| 5.7 单点现场模拟实验 | 第72-74页 |
| 5.7.1 实验设计 | 第72-73页 |
| 5.7.2 实验结果及分析 | 第73-74页 |
| 5.8 隧道监测系统装置设计 | 第74-79页 |
| 5.8.1 硬件安装设计 | 第74-76页 |
| 5.8.2 软件设计 | 第76-79页 |
| 5.9 本章小结 | 第79-80页 |
| 结论与展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |