基于机器视觉的苹果特征选择和分类识别系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外现状及发展趋势 | 第12-15页 |
| ·国外对水果品质检测的研究 | 第12-13页 |
| ·国内对水果品质检测的研究 | 第13-15页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
| ·研究的内容与目标 | 第15-16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 系统的硬件平台和软件平台 | 第17-24页 |
| ·系统硬件开发平台构建 | 第17-20页 |
| ·处理器的选择 | 第17-18页 |
| ·DM643信号处理器 | 第18-19页 |
| ·试验装置硬件结构 | 第19-20页 |
| ·系统软件开发平台构建 | 第20-22页 |
| ·开发环境组成 | 第20页 |
| ·DSP开发环境CCS | 第20-21页 |
| ·嵌入式实时系统DSP/BIOS | 第21-22页 |
| ·主要功能模块 | 第22-23页 |
| ·图像采集模块 | 第22-23页 |
| ·图像显示模块 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 图像低层处理算法分析 | 第24-40页 |
| ·颜色模型 | 第24-26页 |
| ·图像增强方法 | 第26-33页 |
| ·点运算 | 第27页 |
| ·图像去噪 | 第27-29页 |
| ·图像边缘检测方法 | 第29-33页 |
| ·图像分割方法 | 第33-38页 |
| ·峰谷法 | 第34页 |
| ·自适应阈值法及改进方法 | 第34-38页 |
| ·区域标记 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 苹果特征参数的提取 | 第40-46页 |
| ·形状特征 | 第40-43页 |
| ·苹果在传输带上两种状态 | 第40页 |
| ·形状特征的提取 | 第40-43页 |
| ·颜色特征 | 第43-45页 |
| ·特征数据归一化处理 | 第45页 |
| ·苹果的特征归纳 | 第45-46页 |
| 第五章 苹果图像的特征选择 | 第46-58页 |
| ·特征选择 | 第46-49页 |
| ·特征子集评价 | 第46-48页 |
| ·特征子集评价标准 | 第48-49页 |
| ·参数选择 | 第49-51页 |
| ·果梗或花萼和缺陷的区分 | 第49-50页 |
| ·形状参数选择 | 第50-51页 |
| ·特征选择及搜索算法 | 第51-52页 |
| ·改进的粒子群优化算法 | 第52-55页 |
| ·离散二进制粒子群优化算法 | 第52-54页 |
| ·问题解的建立 | 第54页 |
| ·适应度函数 | 第54页 |
| ·算法步骤 | 第54-55页 |
| ·特征选择结果分析与比较 | 第55-58页 |
| 第六章 苹果分类与系统实现 | 第58-71页 |
| ·支持向量机 | 第58-63页 |
| ·支持向量机模型 | 第58-60页 |
| ·最小二乘支持向量机(LSSVM)原理 | 第60-62页 |
| ·LSSVM核函数的选择 | 第62页 |
| ·SVM参数选择 | 第62-63页 |
| ·用于苹果分级的分类器设计 | 第63-64页 |
| ·系统软件设计 | 第64-69页 |
| ·系统软件设计流程 | 第64-65页 |
| ·DSP任务流程 | 第65-67页 |
| ·DSP任务实现 | 第67-69页 |
| ·实验结果与讨论 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·全文总结 | 第71-72页 |
| ·今后研究设想及前景展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第78页 |
