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基于大数据技术的A运营商营销应用研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第9-12页
    1.1 大数据的产生及意义第9-10页
    1.2 国际大数据发展趋势第10页
    1.3 国内大数据发展趋势第10-12页
2 电信运营商大数据发展现状和展望第12-17页
    2.1 国外运营商发展历程第12页
    2.2 国内运营商模式比较第12-17页
3 A运营商大数据平台及应用介绍第17-21页
    3.1 运营现状分析第17-19页
    3.2 能力体系构建规划及实施第19-21页
4 基于大数据技术的营销应用方案设计第21-29页
    4.1 营销应用设计思路第21-22页
    4.2 用户上网行为分析第22-23页
    4.3 客户标签体系建设第23-24页
    4.4 4G终端精准营销应用第24-25页
    4.5 流量套餐精确营销应用第25-26页
    4.6 流量业务精确营销应用第26-27页
    4.7 互联网触点营销管理第27-29页
5 A运营商营销应用选择第29-48页
    5.1 目标客户精准定位选择第29-35页
        5.1.1 客户识别与预测第29-32页
        5.1.2 客户分析与监控第32-34页
        5.1.3 客户预警分析与挽留营销第34-35页
    5.2 终端精准营销选择第35-39页
        5.2.1 终端客户分析第35-36页
        5.2.2 终端营销市场分析第36-38页
        5.2.3 终端效益分析第38-39页
    5.3 营销后向服务选择第39-46页
        5.3.1 总体思路第39-40页
        5.3.2 核心能力说明第40-46页
            5.3.2.1 MCE模型计算引擎第40-42页
            5.3.2.2 FBDS征信大数据服务第42-44页
            5.3.2.3 DMP广告大数据服务第44页
            5.3.2.4 数据运营管控第44-45页
            5.3.2.5 数据安全第45-46页
    5.4 营销应用实施效果第46-48页
结束语第48-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-53页

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